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Simulação de um tratamento radioterápico crânio-espinhal utilizando um fantoma de voxel infantil e espaços de fase representativos de um acelerador linear

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2018-02-01T17:49:29Z
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Previous issue date: 2016-08-24 / CNPQ / Os tumores do Sistema Nervoso Central (SNC) representam o segundo grupo de neoplasias
mais frequentes na infância. A técnica radioterápica crânio-espinhal é considerada padrão
para pacientes diagnosticados com meduloblastoma e outros tumores cerebrais com
tendências a disseminação liquórica. Este tratamento é realizado com dois campos craniais
bilaterais e um ou dois campos espinhais póstero-anterior, com o paciente deitado em
decúbito ventral e imobilizado com o auxílio de uma máscara termoplástica. É possível
encontrar registros de pacientes pediátricos com sequelas radioinduzidas após serem
submetidos a tratamentos radioterápicos do SNC, o que justifica a importância de avaliações
dosimétricas. Modelos Computacionais de Exposição (MCE) são desenvolvidos com a
finalidade de realizar avaliações dosimétricas e são compostos, em sua maioria, por um
fantoma antropomórfico, um código Monte Carlo e um algoritmo de fonte radioativa. Neste
trabalho foram desenvolvidos MCEs para os campos do tratamento crânio-espinhal e a
distribuição de dose em órgãos e tecidos radiossensíveis foi avaliada por meio da dose
absorvida/kerma incidente no ar. Foi desenvolvido um fantoma mesh feminino nomeado
SARA (Simulador Antropomórfico para Dosimetria das Radiações Ionizantes em
Adolescentes). O algoritmo da fonte Acelerador Linear (linac) foi implementado no código de
usuário do EGSnrc e a sua distribuição de fótons foi dada por arquivos espaços de fase. Os
resultados dosimétricos validam o acoplamento do fantoma a fonte desenvolvida e são
parciais, visto que, o fantoma SARA ainda não possui os tecidos ósseos radiossensíveis
segmentados. / The tumors of the Central Nervous System (CNS) represent the second group of most
common cancer in childhood. The cranial spinal radiation treatment is considered standard for
patients diagnosed with medulloblastoma and others brain tumors with tendency to liquoric
dissemination. This treatment is performed with two bilateral cranial fields and one or two
posterior-anterior spinal fields with the patient lying in prone position and immobilized with
the help of a thermoplastic mask. It is possible to find records of pediatric patients with
radiation-induced sequelae after undergoing radiotherapy treatment of CNS which justify the
importance of dosimetric evaluations. Exposure Computational models (ECMs) are developed
in order to perform dosimetric evaluations and are composed mostly by an anthropomorphic
phantom, a Monte Carlo code and radioactive source algorithms. In this work ECMs for the
cranial spinal treatment fields were developed and dose distribution in radiosensitive organs
and tissues by means of absorbed dose/kerma incident in the air was evaluated. A female
mesh phantom named SARA (Simulador Antropomórfico para Dosimetria das Radiações
Ionizantes em Adolescentes - Anthropomorphic Simulator for Dosimetry of Ionizing
Radiation in Adolescents) was developed. The Linear Accelerator (linac) source algorithm
was implemented in the EGSnrc user code and its distribution of photons was given by phase
spaces files. The dosimetric results validate the coupling of the phantom to the developed
source and are partial since the SARA phantom does not yet have the segmented
radiosensitive bone tissues.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/23482
Date24 August 2016
CreatorsSANTOS, Patricia Neves Cruz dos
Contributorshttp://lattes.cnpq.br/9870663748100803, LIMA, Fernando Roberto de Andrade
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Tecnologias Energeticas e Nuclear, UFPE, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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