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Previous issue date: 2015-03-19 / In this paper we propose two schemes for allocating resource blocks for transmission LTE
downlink to maximize the throughput of the system, to guarantee QoS (Quality of Service)
parameters for the users and reduce the data loss rate of network. The first proposed scheme
uses the Max-min criterion and the second employs a fuzzy inference system to calculate the
priorities of users and make scheduling decisions. Both schemes use an estimated effective
bandwidth of traffic flows of users. The effective bandwidth of a traffic flow is the rate required
to meet a criterion of probability of data loss rate. In this work, the effective bandwidth is
estimated adaptively by the parameters of multifractal modeling βMWM (β-Multifractal
Wavelet Mode). Are made simulations of the algorithms proposed, considering different
propagation models with multipath fading and with different numbers of users in the network.
The simulation results are compared with other algorithms presented in the literature, using
parameters such as: throughput of the system, data loss rate and fairness index. It is also
proposed to use predict of the SNR (Signal-to-Noise Ratio) of users, in the scheduling
algorithms, using linear prediction of multi-step filter, in view of the delay in receipt of the
channel quality information of the users in the base station and the variation of the signal
propagation conditions. The multi-step prediction filter is used with the algorithms of allocation
of resource blocks proposed in this work to estimate the signal-to-noise-ratio of users and set
well, modulation schemes and code to be used in the LTE network. / Neste trabalho são propostos dois esquemas de alocação de blocos de recurso para a transmissão
de downlink LTE, visando maximizar a vazão de dados total do sistema, garantir parâmetros de
QoS (Quality of Service) dos usuários e diminuir a taxa de perda de dados da rede. O primeiro
esquema proposto utiliza o critério Max-min e o segundo emprega um sistema de inferência
fuzzy para calcular as prioridades dos usuários e tomar decisões de escalonamento. Ambos os
esquemas utilizam estimações de banda efetiva dos fluxos de tráfego dos usuários. A banda
efetiva de um fluxo de tráfego é a taxa necessária para atender a um critério de probabilidade
de perda de dados. Neste trabalho, a banda efetiva é estimada de forma adaptativa, através dos
parâmetros da modelagem multifractal βMWM (β-Multifractal Wavelet Mode). São realizadas
simulações dos algoritmos propostos de alocação de blocos de recurso, considerando diferentes
modelos de propagação com desvanecimento de multipercursos e com diferentes quantidades
de usuários na rede. Os resultados das simulações são comparados com outros algoritmos
apresentados na literatura, através de parâmetros, como: vazão de dados do sistema, taxa de
perda de dados e índice de justiça. É proposta ainda, a utilização da predição da relação sinalruído
(SNR - Signal-to-Noise Ratio) dos usuários nos algoritmos de escalonamento, utilizando
filtro de predição linear de multi-passos, tendo em vista o atraso no recebimento da informação
da qualidade do canal dos usuários na estação base e a variação das condições de propagação
do sinal. O filtro de predição de multi-passos é utilizado junto com os algoritmos de alocação
de blocos de recurso propostos neste trabalho, para estimar a relação sinal-ruído dos usuários e
definir, assim, os esquemas de modulação e código a serem utilizados na rede LTE.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4704 |
Date | 19 March 2015 |
Creators | Abrahao, Diego Cruz |
Contributors | Vieira, Flavio Henrique Teles, Vieira, Flavio Henrique Teles, Carvalho, Henrique Portela de, Deus Júnior, Getúlio Antero de |
Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | -5088589215393046129, 600, 600, 600, -7705723421721944646, 114589487347870764 |
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