Orientador: Adriano Wagner Ballarin / Coorientador: Hélio Garcia Leite / Banca: Daniel Henrique Breda Binoti / Banca: Osvaldo Cesar Pinheiro de Almeida / Banca: Saulo Philipe Sebastião Guerra / Banca: Sergio Augusto Rodrigues / Resumo: A densidade básica da madeira é uma das mais importantes propriedades que afetam o processo produtivo na indústria de base florestal. Sendo a madeira o resultado da combinação da quantidade e da distribuição dos diferentes elementos anatômicos e suas inter-relações com os fatores externos que tangem sobre ela, estudar a associação destas variáveis na formação da madeira, isoladamente, permite tomar decisões mais assertivas quanto ao manejo integrado do sítio, proporcionando ganhos em produtividade e qualidade. As taxas de crescimento de um povoamento florestal e a densidade da madeira são influenciadas pelas variáveis de sítio e de plantio de forma distinta, com tendência ora positiva, ora negativa. A inclusão dessas variáveis em um modelo de estimativa de densidade básica, apesar de possibilitar um maior realismo biológico, traz complexidades à modelagem e à quantificação destas influências. Além disso, alguns componentes qualitativos - variáveis categóricas - como a classificação do tipo de solo e material genético geram dificuldades de modelagem ao serem integrados em equações matemáticas. Assim, em muitos casos, devido às complexidades de ajuste, os modelos estatísticos tornam-se limitados na solução problemas estruturados da gestão de recursos florestais. A técnica de Redes Neurais Artificiais é alternativa para modelagem linear e não linear, estimando a densidade básica a partir de bases de dados históricos para um cadastro de informações semelhantes pelo método de gene... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The wood basic specific gravity is one of the most important characteristics affecting the productive process in the forest-based industry. Since wood is the result of the combination of the quantity and distribution of the different anatomical elements and their interrelations with the external factors that affect them, studying the association of these variables in the formation of wood alone allows us to make more assertive decisions regarding the management of the site, providing gains in productivity and quality. The growth rates of a forest stand and the wood specific gravity are influenced by the edaphoclimatic variables in a distinct way, with a positive and sometimes negative trend. The inclusion of these variables in a basic specific gravity estimation model, in spite of allowing a greater biological realism, brings complexity to the modeling and quantification of these influences. In addition, some qualitative components - categorical variables - such as soil type classification and genetic material cannot be integrated into mathematical equations. Thus, in many cases, statistical models cannot be used more broadly to solve structured problems of forest resource management. The Artificial Neural Networks technique is an alternative for linear and nonlinear modeling, estimating the basic specific gravity from historical databases for a whole register of similar information by the generalization method. In this work, from the historical data of 25 genetic material of Eucalyptus spp. - 14 clonal and 11 seminal - in first and second rotation, with ages varying from 4 to 11 years and cultivated in five distinct edaphoclimatic regions, the wood basic specific gravity of 1,217 trees was studied. Firstly, the canonical correlations were established between site variables, planting density and wood basic specific gravity (evaluated in disks with and without bark). Two functions were evaluated, ... / Doutor
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000897595 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Ribeiro, Maria Dolores dos Santos Barzotto, 1986. |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agronômicas (Campus de Botucatu). |
| Publisher | Botucatu, |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | text |
| Format | 110 p. : |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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