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Improving efficiency and quality on modeling 3D plasma shape in FFHR by introducing Neural Networks / ニューラルネットワークを用いるFFHRにおける三次元プラズマ形状のモデリングの効率と質の向上

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(人間・環境学) / 甲第25367号 / 人博第1109号 / 京都大学大学院人間・環境学研究科共生人間学専攻 / (主査)教授 日置 尋久, 教授 立木 秀樹, 准教授 DE BRECHTMatthew, 教授 下田 宏, 教授 小山田 耕二 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Human and Environmental Studies / Kyoto University / DGAM

Identiferoai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/288801
Date25 March 2024
CreatorsHu, Kunqi
Contributorsコ, コンキ
PublisherKyoto University, 京都大学
Source SetsKyoto University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typedoctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights学位規則第9条第2項により要約公開

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