Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Sunflower is an alternative specie to the system of no-tillage and crop rotation. His inclusion
in this system provides soil improvements and interruption on cycle of pests and diseases,
which are responsible for losses of productivity of the mainly sown crops. In addition to these
benefits this specie has characteristics of increased tolerance to drought than traditional crops
such as soybean and corn, maintaining satisfactory yields even in dry years considereds. For
inclusion in the rotation and maintaining satisfactory yields the knowledge of the best sowing
dates is necessary. As the weather has interannual variability, the risk analysis for the sowing
dates is required, through a study of probability with a long series of weather data for better
definition. This study aims to determine the sowing date of sunflower in which lower severity
of alternaria and septoria leaf spots in the RS Central Region occurs. For it has adapted and
calibrated an algorithm providing a forecasting system diseases, based on data from leaf
wetness duration, air temperature during the leaf wetness period and rain, calculating the
accumulated severity values (VSCA) throughout the cycle. In this adaptation and calibration
data from six experiments performed at the Department of Plant Science since 2007. Hourly
values of weather data from 1968 to 2011 was estimated from the default readings, and use
this algorithm were simulated for 14 different dates of sowing spaced in 15 days, beginning
on August 1 and ending on February 16 of each year. Due to the interannual variability of
ENSO and their influence on weather conditions, crop seasons years was apart in Neutral, La
Niña and El Niño. The data generated from the analysis of variance and the means of Scott-
Knott test at 5% probability of error was taken. In addition, the VSCA were subjected to
analysis of probability distribution, verifying that the Weibull, lognormal and normal
distributions has the best represent the distribution of values of severity of leaf spots on
sunflower, both for the entire cycle and for the subperiods emergency-end of anthesis and
early reproductive-final stage of anthesis sunflower. It was also found that the period between
early February and late April is more favorable to leaf spots, while sowing dates from August
1 to October 16, resulting in lower severity values, differing significantly from later sowings.
In El Niño years suffer the greatest severities of disease, followed by La Niña years, and
finally with the lowest values of VSCA for Neutrals years. / O girassol é uma espécie alternativa para o sistema de plantio direto e rotação de culturas. Sua
inserção neste sistema proporciona melhorias edáficas e interrupção do ciclo de pragas e
doenças causadoras de perdas de produtividade nas culturas agrícolas mais semeadas. Além
destes benefícios, esta espécie possui características de maior tolerância ao déficit hídrico do
que culturas tradicionais como a soja e o milho, mantendo produtividades satisfatórias mesmo
em anos considerados secos. Para a sua inclusão no sistema de rotação e manutenção de
produtividades satisfatórias é necessário o conhecimento das melhores datas semeadura.
Como as condições meteorológicas tem variabilidade interanual, é necessária a análise de
risco para uma mesma data de semeadura, através de um estudo de probabilidade com uma
série longa de dados meteorológicos para sua melhor definição. Este trabalho objetiva
determinar a data de semeadura do girassol na qual ocorre menor severidade das manchas
foliares de alternária e septória, na Região Central do RS. Para isso adaptou-se e calibrou-se
um algoritmo provendo um sistema de previsão de doenças, baseado em dados de duração do
molhamento foliar, temperatura do ar durante o período de molhamento foliar, e chuva,
obtendo-se os valores de severidade calculada acumulados (VSCA) durante todo o ciclo.
Nesta adaptação e calibração utilizaram-se dados de seis experimentos realizados no
Departamento de Fitotecnia desde o ano de 2007. Os dados meteorológicos estimados para
valores horários de 1968 até 2011, a partir das leituras padrão, e a utilização deste algoritmo,
foram simuladas para 14 diferentes datas de semeadura espaçadas em 15 dias, iniciando em
01 de agosto e finalizando em 16 de fevereiro de cada ano. Devido à variabilidade interanual
do fenômeno ENOS e sua influência sobre as condições meteorológicas, os anos separados
em Neutros, La Niña e El Niño. A partir dos dados gerados foi feita a análise de variância e o
teste de médias de Scott-Knott a 5% de probabilidade de erro. Além disso, os VSCA obtidos
foram submetidos a análise de distribuição de probabilidade, verificando-se que as
distribuições Weibull, lognormal e normal representam melhor a distribuição dos valores de
severidade máxima das manchas foliares no girassol, tanto para o ciclo completo quanto para
os subperíodos emergência-final da antese e início da fase reprodutiva-final da antese do
girassol. Verificou-se ainda que o período entre o início de fevereiro e o final de abril é mais
favorável às manchas foliares, enquanto que as datas de semeadura de 01 de agosto a 16 de
outubro resultam nos menores valores de severidade, diferindo significativamente das
semeaduras posteriores. Em anos El Niño ocorrem as maiores severidades das doenças,
seguido pelos anos de La Niña, e finalmente com os menores valores de VSCA para os anos
Neutros.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/7601 |
| Date | 24 January 2014 |
| Creators | Hinnah, Fernando Dill |
| Contributors | Heldwein, Arno Bernardo, Righi, Evandro Zanini, Trentin, Gustavo |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFSM, BR, Engenharia Agrícola |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 500300000008, 400, 500, 300, 500, 500, 2075a668-626c-446c-8b01-37ca432bd67f, ebe1636e-0056-49e4-8d60-1c72e174002d, ab7005eb-ba6f-4dea-a2b9-b6a39dffdfff, f65adefe-ef26-4066-871f-b58ecd57ef69 |
Page generated in 0.0028 seconds