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Previous issue date: 2015-02-27 / A água é um bem essencial à vida no planeta e por isto, estudos sobre o comportamento de sua qualidade são de suma importância. Deste modo, o objetivo deste trabalho é avaliar a qualidade da água em microbacias hidrográficas sob diferentes usos do solo. Para tanto, foram selecionadas quatro microbacias com diferentes usos do solo : pastagem (água superficial da nascente, ambiente lêntico e ambiente lótico); regeneração florestal em estágio primário (água subterrânea); floresta (água subterrânea e superficial em ambiente lêntico); e cafezal (água subterrânea e água superficial em ambiente lêntico e nascente). As coletas ocorreram bimestralmente, entre fevereiro de 2014 e dezembro de 2014, sendo analisados: coliformes totais e termotolerantes; oxigênio dissolvido (OD); nitrogênio total (Nt); PO43-; turbidez; temperatura; pH; Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO); condutividade elétrica (CE); sólidos totais (ST); sólidos dissolvidos (SD); sólidos suspensos (SS); e os metais cálcio, magnésio e ferro. Realizou-se a análise descritiva de cada variável nos períodos seco e chuvoso, sendo os valores confrontados com os padrões normativos da legislação brasileira, tendo-se calculado os Índices de Qualidade da Água (IQAs) em cada ponto de coleta. Para auxiliar na interpretação do grande número de variáveis, utilizou-se técnicas de análise estatística multivariada, por meio da análise de agrupamento (AA) e análise de componentes principais (ACP). Todos os pontos de coleta apresentaram algum tipo de inconformidade com as normativas para consumo humano.Os maiores índices de qualidade da água (IQA) foram encontrados na microbacia da área de floresta, seguidas das microbacias da área de café e pastagem. Na AA, foram formados quatro grupos distintos, no período chuvoso: grupo 1 formado pelas nascentes e águas subterrâneas; grupo 2 formados pelos ambientes lênticos da área de café e da floresta; grupo 3 formado pelo ambiente lêntico da pastagem; e o grupo 4 formado pelo ambiente lótico da pastagem. No período seco, foram formados três grupos: grupo 1 formado pela nascente da área de café, água subterrânea da microbacia da área de floresta, ambientes lênticos das microbacias de cafeeicultura e floresta; grupo 2 formado pelo ambiente lêntico da microbacia da área de pastagem; e o grupo 3 formado pela nascente e ambiente lótico da microbacia da área de pastagem. A diferença entre os ambientes foi o principal fator de influencia na segregação dos grupos. A partir da ACP foram selecionadas 4 componentes principais que explicaram 73,09% da variância total dos dados. As variáveis selecionadas foram: a CE, a turbidez, o Mg, o Fe, o SD, o Nt, a DBO, o pH e os coliformes termotolerantes, e, portanto, estando relacionadas aos sais dissolvidos, à poluição por matéria orgânica e ao pH. / Water is a resource essential for life on the planet and therefore, studies on the
behavior of their quality are of paramount importance. Thus, the aim of this study is
to evaluate the water quality in watersheds under different land uses. To this end,
four watersheds were selected with different land uses: pasture (surface water
source, lentic environment and lotic); Forest regeneration in primary stage
(groundwater); forest (ground and surface water in lentic environment); and coffee
plantation (groundwater and surface water in lentic and spring environment). The
samples were collected every two months, between February 2014 and December
2014 were analyzed: total and fecal coliforms; dissolved oxygen (DO); total nitrogen
(Nt); PO4
3-
; turbidity; temperature; pH; Biochemical Oxygen Demand (BOD);
Electrical conductivity (EC); total solids (TS); dissolved solids (DS); suspended solids
(SS); metals and calcium, magnesium and iron. We conducted a descriptive analysis
of each variable in the dry and rainy seasons, with the results compared with the
normative standards of the Brazilian legislation, having calculated the Water Quality
Index (SEQI) at each collection point. To assist in the interpretation of the large
number of variables, we used multivariate statistical analysis by cluster analysis (AA)
and principal component analysis (PCA). All collection points had some type of noncompliance
with regulations for humano.Os major water quality indices consumption
(IQA) were found in the watershed forest area, followed by the watersheds of the
coffee area and pasture. In AA, four groups were formed during the rainy season:
group 1 formed by springs and groundwater; group 2 formed by lentic the breakfast
area and the forest; group 3 formed by lentic environment pasture; and group 4
formed by lotic pasture. In the dry period, three groups were formed: group 1 formed
by spring breakfast area, groundwater forest area of the watershed, lentic
environments of the watersheds of cafeeicultura and forest; group 2 formed by lentic
environment of the pasture area of the watershed; and group 3 formed by the source
and lotic the pasture area of the watershed. The difference between the
environments was the main factor of influence on the segregation of groups. From
the ACP were selected 4 main components explained 73.09% of the total variance of
the data. The selected variables were: the EC, turbidity, Mg, Fe, SD, Nt, BOD, pH,
fecal coliform, and therefore being related to dissolved salts, pollution by organic
matter and pH.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/5059 |
| Date | 27 February 2015 |
| Creators | Pastro, Milena Scaramussa |
| Contributors | Zanetti, Sidney Sára, Amaral, Atanásio Alves do, Garcia, Giovanni de Oliveira, Cecílio, Roberto Avelino |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Ciências Florestais, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | text |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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