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Modelo computacional para la creación de un mapa de riesgo que gestione la propagación de la plaga vegetal Xylella fastidiosa

En octubre del 2013 una plaga conocida como Síndrome de declive rápido de los olivos empezó a atacar y asoló la práctica totalidad de los olivos del Sur de Italia (Apulia) así como los de la isla de Córcega. Cuatro años más tarde, en 2017, la plaga se fue extendiendo por varios países europeos incluida España, afectando muy especialmente el sureste de la península, y más concretamente tres comarcas de la provincia de Alicante. La causante de esta terrible plaga es la bacteria X. fastidiosa que se propaga por medio de un insecto vector (Philaeus Spumarius). En nuestra zona, el hospedante principal es el almendro (Prunus dulcis). Hoy en día, después de las medidas de erradicación de las plantas contaminadas, o sospechosas de serlo, dictadas por la Comisión Europea y ejecutadas dentro del plan de Contingencia adoptado por la Conselleria de Agricultura del gobierno valenciano, son ya 800 las toneladas de almendras que se han perdido como consecuencia de la tala de más de 200.200 árboles. Dentro de las soluciones estudiadas en los grandes proyectos europeos puestos en marcha desde 2015, o en los proyectos nacionales y/o autonómicos que han seguido, se observa una progresión en cuanto al enfoque de las investigaciones. Aunque es aventurado establecer divisiones nítidas, se puede decir que, en general, los proyectos primigenios aportaron una gran cantidad de conocimiento sobre la bacteria y el vector responsables de la proliferación, profundizando esencialmente en los aspectos de la biología, ensayando tratamientos fitosanitarios nuevos. En un segundo tiempo el interés se centró más en encontrar formas de luchar contra la plaga, respetuosas con el entorno, prevaleciendo las fórmulas basadas en impedir la acción del vector. Finalmente, las estrategias apuntan hacia el diseño de políticas de prevención y control que integran muchos aspectos muy diversos, incluyendo los factores ambientales. El trabajo de investigación presentado en esta tesis se enmarca en la tercera tendencia. Tiene como objetivo implementar una vigilancia del estado de las plantas, como soporte vital que son del insecto vector en su estado de ninfa. Se recogerán imágenes multiespectrales del territorio a vigilar proporcionadas por el satélite Sentinel-2 del programa Copernicus de la Agencia Espacial Europea de los años 2019 al 2023. El procesamiento de dichas imágenes junto con otros indicadores climáticos, permitirán la confección de un mapa de riesgo que permita la implementación de un sistema de vigilancia capaz de prevenir y minimizar lo más posible el impacto de la expansión de X. fastidiosa. De ahí se derivarán las recomendaciones pertinentes, consistentes en hacer trabajos de limpieza o tratamiento fitosanitarios en determinadas fases de reproducción del principal vector de transmisión.

Identiferoai:union.ndltd.org:ua.es/oai:rua.ua.es:10045/144729
Date10 January 2024
CreatorsCortés-Plana, José Juan
ContributorsSignes Pont, María Teresa, Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación
PublisherUniversidad de Alicante
Source SetsUniversidad de Alicante
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
RightsLicencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, info:eu-repo/semantics/openAccess

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