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Sistema neural para reconstrução de superfícies a partir de nuvem de pontos

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Previous issue date: 2006 / Em uma grande variedade de aplicações existe a necessidade de modelos digitais de
objetos reais, como máquinas, produtos comerciais, esculturas, órgãos humanos, entre outros. O
processo de criação desses modelos a partir de dados do objeto real que ele representa é
chamado de Reconstrução. Neste trabalho é proposto um novo método de reconstrução de
superficies que consiste na combinação de duas redes neurais para gerar uma representação em
malha de triângulos da forma de um objeto a partir de um conjunto de pontos de sua superfície.
O sistema de reconstrução recebe como entrada um conjunto de imagens de secções transversais
de um objeto real ou um objeto sintético. A partir dessas entradas são adquiridos os pontos que
são fornecidos à Rede Neural para a reconstrução da forma do objeto.
Inicialmente o processo de Reconstrução de um modo geral será apresentado
juntamente com algumas das soluções atualmente disponíveis. Em seguida é apresentado o
sistema de Reconstrução desenvolvido, particularmente o novo método proposto para
reconstrução de superfícies. Por fim são apresentados os experimentos realizados, os resultados
alcançados, e discutidos os aspectos favoráveis e desfavoráveis do algoritmo proposto para
Reconstrução de Superfície, bem como as possibilidades futuras de melhorias para o sistema

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2624
Date January 2006
CreatorsRÊGO, Renata Lúcia Mendonça Ernesto do
ContributorsARAÚJO, Aluizio Fausto Ribeiro
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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