Oavsett vilken bransch ett företag tillhör finns idag stora möjligheter att samla in data relaterad till företagets kunder, processer, varor och tjänster. Om man har resurser och intresse finns oanade möjligheter att ta tillvara på all data, analysera den och sedan använda den för att vidareutveckla och optimera företaget. Syftet med denna uppsats är att undersöka vilka utmaningar som finns när det kommer till att använda lagrad data inom Business Intelligence, samt att undersöka vilka faktorer som påverkar processen att omvandla lagrad data till användbar information som sedan kan användas vid beslutsfattande inom marknadsföring. Jag har valt att genom en fallstudie fokusera på organisatoriska aspekter samt kopplingar mellan Business Intelligence och marknadsföring. Detta sker med hjälp av en kvalitativ forskningsansats och ett abduktivt förhållningssätt. Studiens empiri består av kvalitativa semistrukturerade intervjuer samt datainsamling i form av klustring. All empiri har samlats in från ett stort svenskt IT-företag. En tematisk analys av insamlad empiri leder fram till ett resultat som visar att ett flertal utmaningar finns när det kommer till att använda lagrad data inom Business Intelligence hos ett stort Svenskt IT-företag. Dessa utmaningar består av otydliga visioner och mål, ekonomiska prioriteringar, oklar begreppsstruktur samt förhållningssätt till organisationsstrukturer. Studiens resultat visar även på ett flertal faktorer som påverkar processen att omvandla lagrad data till användbar information som sedan kan användas vid beslutsfattande inom marknadsföring. Dessa faktorer är: gamla vanor och anpassning till ny teknik, ledning och kommunikation samt tidsbrist och kunskapsförmedling. Jag har med denna studie kunnat se att det krävs ett grundläggande syfte för att analysera något och att det inte alltid är självklart att ett sådant syfte existerar. Om detta syfte inte finns kan det vara svårt att omvandla data till värdeskapande information och även att använda data till att optimera beslut. Studien belyser även företags medvetenhet om deras problem att hantera stora datavolymer och/eller deras erkännande att de har en lång väg att gå när det gäller hantering av dessa volymer. Jag har med denna studie kunnat se att detta forskningsproblem kan vara betydelsefullt och är högst relevant inom ett stort svenskt IT-företag. / Today there are great opportunities to gather data related to a company’s customers, processes, goods and services no matter what line of business they are in. If you have resources and are interested there are endless opportunities to gather data, analyze it and then use it to develop and optimize the company. The purpose of this study is to examine challenges when it comes to the use of stored data in business intelligence and to look into which factors that affects the process of turning stored data into usable information that can be used when making marketing decisions. I have chosen to focus on the organizational aspects and connections between business intelligence and marketing with the help of a case study. The study uses a qualitative research approach and the empirical data consists of qualitative semi-structured interviews and data collection in terms of clustering. All empirical data has been gathered from a large Swedish IT-company. A thematic analysis of gathered empirical data leads to a result showing that there are a number of challenges when it comes to using stored data in business intelligence at a large Swedish IT-company. These challenges consist of; unclear visions and goals, economic priorities, unclear terminology and the approach to organizational structures. Results from the study also points out several factors that lies behind why all available data at a large Swedish IT-company is not used to its fullest potential within marketing. These factors are; old habits and adaptability to new technology, management and communication and finally time constraints and knowledge management. I have been able to see with this study that it takes a fundamental purpose to analyze something and that it is not certain that such a purpose always exists. It is hard to transform data into valuable information and also to optimize decision making if this purpose does not exist. There are many studies which demonstrate either the awareness by companies of the problems facing them in dealing with high volumes of data and/or their admission that they have a long way to cope with these volumes. I have with this study been able to see that this research problem may be useful and that it is highly relevant within a large Swedish IT-company.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-139450 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Bergvall, Jacob |
| Publisher | Linköpings universitet, Filosofiska fakulteten, Linköpings universitet, Informatik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0032 seconds