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MODELO SAZONAL FRACIONÁRIO AUTO-REGRESSIVO INTEGRADO MÉDIA MÓVEL COM VOLATILIDADE: ESTUDO DE PREVISÃO DAS CONCENTRAÇÕES DE MATERIAL PARTICULADO

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Previous issue date: 2008-08-20 / Estudos com series temporais t^em sido amplamente utilizados em analises de dados ambientais.
Este trabalho avalia as concentrac~oes diarias de Material Particulado Inalavel
(PM10) para a Regi~ao da Grande Vitoria, ES, Brasil, para os anos de 2003 e 2004, utilizando
processos SARFIMA-GARCH, modelos que capturam as propriedades de longa
depend^encia, sazonalidade e volatilidade condicional variavel no tempo. Para veri-car a
e-cacia da metodologia, realizou-se estudos de comparac~ao de predic~ao e previs~ao a modelos
usuais da literatura, e os resultados evidenciaram que o modelo proposto, SARFIMAGARCH
captou melhor variabilidade dos dados em termos do erro quadratico medio.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/10211
Date20 August 2008
CreatorsGRIPA, W. R.
ContributorsReis Jr, N.C., SANTOS, J. M., MEDEIROS, M. C., REISEN, V. A.
PublisherUniversidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Engenharia Ambiental, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, UFES, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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