El sector agrario del Perú ha demostrado un gran crecimiento en las exportaciones de frutas y
uno de los productos con mayor remuneración en ventas ha sido la palta, en especial la palta
Hass. Esta variedad presenta un alto valor nutritivo y es capaz de resistir trayectos largos sin
madurar completamente.
La agricultura en el Perú sigue usando métodos de inspección manual y visual, que no son
eficientes pues requieren de personal calificado, tiempos prolongados, poco exactos y puede
llegar a dañar la fruta. Además, los pequeños y medianos agricultores no cuentan con el capital
suficiente para acceder a máquinas industriales, por lo que se ven obligados a vender sus
productos a acopiadores.
La presente tesis, propone el diseño de una máquina automática para clasificar paltas de la
variedad Hass por visión artificial, para el pequeño y mediano agricultor. Se detectará la
madurez y dimensiones sin invadir la fruta para un procesamiento mínimo de 500 kg/h.
El diseño final se logra con la debida investigación de publicaciones tanto para la estructura de
la máquina como para la metodología de procesamiento de imágenes. Luego de una
comparación económica y técnica se halla el diseño óptimo capaz de cumplir con los objetivos
propuestos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/20558 |
| Date | 06 October 2021 |
| Creators | Alarcón Marín, Rósalym Liliana |
| Contributors | Crisóstomo Romero, Pedro Moisés |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess |
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