With increasing awareness to climate change, there is an increasing desire to minimize one’s impact on the environment. Looking to the food industry, this thesis targets companies making large scale grocery purchases to aid them in decreasing their negative impact through consumption. Using research in behaviour change is was deemed most promising to give feedback on previous purchases in order to affect behaviour to make future purchases reflect the company’s values further. With visualizations as an effective tool to communicate information; both implementations found in literature and new developments was considered. The visualization method called Circle View was most prominent in literature and was hence evaluated against a newly developed prototype. Based on a parallel coordinate system, the developed visualization featured a monochrome colour scale for different time periods and entities. While parallel coordinates are commonly used for large datasets, this use-case had much fewer entities and an ordered dataset which therefore, needed evaluation in its effectiveness. Through participants using both visualizations to complete information gathering tasks a comparative evaluation was done. While having different strengths and weaknesses, the newly developed visualization was perceived to be most effective in communicating the information. Furthermore, when directly comparing the two, a vast majority preferred the monochrome parallel coordinate visualization. With enhancements and ideas on how to extend the visualization, such as further interaction, the monochrome parallel coordinate system could be suggested as an effective visualization for this and similar chronological multidimensional datasets. / Med ökande medvetenhet kring klimatförändringar tillkommer ökande försök att minska ens klimatpåverkan. Med fokus på matindustrin undersöker denna studie hur företag som gör större matinköp kan påverkas till att minska deras negativa klimatpåverkan genom konsumtion. Genom metoder från beteendevetenskap visas att ge respons på tidigare köp har störst potential att påverka beteendet så att framtida köp i större utsträckning följer företagets värdegrund. Med visualisering som ett effektivt verktyg för att kommunicera information utreds både färdiga implementationer hittade i litteratur samt att utveckla en ny visualisering. Den mest framträdande visualiseringsmetoden i litteraturen vid namn Circle View utvärderades därmed mot en ny prototyp. Baserad på parallella koordinatsystem använde den nya prototypen en monokrom färgskala för att visa olika tidperioders datapunkter. Parallella koordinatsystem som ofta används för större dataset, utvärderades här i hur effektivt det fungerar på mindre kronologiskt ordnade dataset. Utvärdering av visualiseringarna bestod av att deltagarna genomförde uppgifter bestående av att uthämta information genom de båda visualiseringarna. Medans båda visualiseringsmetoderna hade sina styrkor och svagheter upplevdes den nyutvecklade visualiseringen mest effektiv i att kommunicera information. Vidare, när deltagarna jämförde visualiseringarna föredrog en stor majoritet den nyutvecklade visualiseringen. Med förslag om förbättringar och sätt att utvidga visualiseringen, så som mer interaktionsmöjligheter, kan det monokroma parallella koordinatsystemet rekommenderas för att effektivt visualisera denna och liknande kronologiskt ordnade multidimensionell dataset. / This thesis was carried out as part of the project ’Designing digital technologies for supporting energy-related behavior change in the kitchen’, funded by the Swedish Energy Agency, project number 48099-1.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-280782 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Lindström, Jonatan |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:456 |
Page generated in 0.0028 seconds