The world of competitive sports is becoming more and more interested in data analysis. Using sensors to track actions and trajectories produces large datasets that could be hard to draw conclusions from at face value. Visualizations can be used to make the process of data analysis easier and possibly allow for more advanced insights. The question is how visualizations should be implemented and what the possibilities are in doing so. Described in this paper is a project for designing an interactive visualization tool for olympic kayaking. Available research and theories of information visualization was combined with related research regarding visual data analysis for sports, and applied to the project. The process followed a problem-driven approach during a period of continuous feedback with domain experts. Qualitative data was collected throughout feedback sessions in an iterative process of developing a concept for a web-based tool. The results indicate that visualizations indeed do support and enable intuitive insight generation. In summary, the concept could improve data analysis, both making it more sophisticated and more accessible. Furthermore, it could improve collaborations between different user roles. However, needing to tailor the concept to a specific sport may affect the transferability to other sports, and the multidimensionality of the dataset produced a number of challenges to consider in future work. A number of improvements were suggested for the concept, and it was deemed promising for future research, development and implementation, which should be done in collaboration with domain experts. / Sportvärlden blir mer och mer intresserad av att tillämpa dataanalys. Användandet av sensorer for att fa information om händelser och rörelser i olika riktningar genererar stora datamängder, vilka till synes kan vara svara att dra några direkta slutsatser av. Visualiseringar kan användas för att underlätta analysprocessen och möjliggöra mer avancerade insikter. Frågan ar dock hur dessa visualiseringar skall implementeras samt vilka möjligheter som finns med detta. Denna rapport beskriver ett projekt for att designa ett interaktivt visualiseringsverktyg for olympisk kanot. Befintlig forskning och teorier kring informationsvisualisering kombinerades med relaterad forskning inom visuell dataanalys for sport och tillämpades i projektet. Arbetsprocessen följde en problemdriven metod under en kontinuerlig period av återkoppling med ämnesexperter. Kvalitativ data insamlades genom feedback-aktiviteter under en iterativ utvecklingsprocess av ett koncept for ett webbaserat analysverktyg. Resultaten antyder att visualiseringar understödjer och möjliggör skapandet av insikter på ett intuitivt satt. Sammanfattningsvis kan detta koncept förbättra dataanalys, genom att göra den mer sofistikerad och samtidigt mer tillgänglig. Det kan aven förbättra samarbetet mellan olika användarroller i analysprocessen. Överförbarheten till andra sporter påverkades dock av behovet av att designa verktyget specifikt for kanot. Därtill medförde multi-dimensionaliteten hos det aktuella datasetet ett antal utmaningar att ta hänsyn till i framtida forsknings- och utvecklingsarbete. Ett antal förbättringar blev föreslagna for konceptet och det bedömdes vara lovande for framtida forskning, utveckling och implementation, vilket också bor göras i samarbete med ämnesexperter.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-280842 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Dickson, Emil |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:487 |
Page generated in 0.0025 seconds