Big data och datautnyttjande blir allt mer populärt bland videotjänster på internet. SVT Play är en av de Play-tjänster som har möjlighet att utnyttja mer data än de gör för tillfället. I detta arbete var målet att undersöka hur SVT kan förbättra sitt datautnyttjande och genom det utveckla SVT Play. Efter att ha utfört en litteraturstudie, användarenkät och intervjuer på SVT och Viaplay skapades en uppfattning av hur data används inom tjänsterna, användarnas uppskattning av funktionerna och SVTs situation gälande big data i dagsläget. Överlag ligger Play-tjänster en bit efter övriga videotjänster och utnyttjar inte data mer än i statistisk analys och annonsering. Online video-tjänster som Netflix, Viaplay och YouTube använder data i större utsträckning och inom många områden i sina tjänster. Datautnyttjandet har ett stort fokus på att göra tjänsterna mer personliga för användarna. Data används till stor del för att bidra användarna med generella och personliga rekommendationer av innehåll. Användargenererad data är även viktig för att bidra användarna med sömlösa övergångar och en konsekvent personliga upplevelse över de enheter som används. I undersökningen upptäcktes även olika metoder för att samla in data; däribland Cookies och inloggningar, samt system för att förvara datan. Netflix är det företag som har störst fokus på datautnyttjande. YouTube och Viaplay ligger inte långt efter, men har inte samma dedikation till data och gör inte lika mycket på egen hand. Tredjepartssystem är då ett alternativ för att kunna utnyttja data och framförallt bidra användarna med rekommendationer på innehåll i tjänsten. Som avslutning föreslogs en plan för SVT för att framöver utnyttja data mer extensivt i SVT Play. En kortsiktig och en långsiktig plan presenterades, där den kortsiktiga planen byggde på förslag som ligger närmare till hands för SVT. Att fortsätta använda Cookies som insamlingsmetod av data och att bygga vidare på den redan använda ”popularitetstjänsten” i SVT Play är de främsta av dessa. De långsiktiga förslagen fokuserade på att utforska möjligheterna för en frivillig inloggning på SVT Play och att undersöka implementation av olika typer av rekommendationer till användarna.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-157830 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Jönsson, Jonas |
| Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds