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Previous issue date: 2013-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In recent years, there was an increasing interest in the use of information technology
in the medical field. In this way, several studies have been conducted regarding a
large range of diseases, including cancer. For example, there are organizations that
maintain databases, which record information about cases of cancer around the
world, so that health personnel can investigate such bases and find possible
classifications for an initial diagnostic according to the symptoms presented by their
patients. However, these databases do not offer a proper support for this
investigation. This dissertation discusses the use of the of case-based reasoning and
rule-based reasoning technologies as a solution to support medical diagnosis via
representations of actual patients and adaptations of these cases to define more
specialized diagnoses, according to the peculiarities of each patient. The data
collection was carried out in the Napoleao Laureano Hospital, at Joao Pessoa city,
and the information inherent in the structure of the case, the rules and weights were
defined in accordance with the specialized literature and conversations with health
professionals. Despite the absence of a specialist, the small base of cases and
presence of limited information on each of them, the results showed that the system
is effective as a RBC system aimed at diagnosis about cancer. The focus of this
project is on the main gastrointestinal cancer domain, but the ideas can be extended
to other fields of cancer. / O tratamento de pacientes com câncer é um desafio para os hospitais e centros de saúde. O primeiro problema é classificar ou identificar o tipo específico de câncer. Em seguida, os médicos devem determinar um tratamento adequado para tal doença. Existem bancos de dados mundiais que registram informações sobre câncer, de modo que os médicos possam tentar achar uma classificação para a doença de acordo com os sintomas apresentados pelo paciente. Contudo eles não oferecem um bom suporte para a procura das doenças e, principalmente, para a identificação do tratamento. Este artigo propõe a utilização das tecnologias de raciocínio baseado em casos e raciocínio baseado em regras como solução para suportar estas duas atividades via representações de casos de pacientes e adaptações destes casos para a definição de diagnósticos mais especializados, de acordo com as peculiaridades de cada paciente. Nosso foco é sobre o câncer gastrointestinal, mas as idéias podem ser estendidas para outros domínios de câncer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/6081 |
| Date | 19 February 2013 |
| Creators | Saraiva, Renata Mendonça |
| Contributors | Siebra, Clauirton de Albuquerque |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós Graduação em Informática, UFPB, BR, Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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