Surgical site infections (SSI) are one of the most common complications following surgery. SSIs can incur many consequences for the patient including extended hospital stay, increased hospital costs, increased risk of entering the ICU as well as increased risk of morbidity and mortality. There are three types of SSIs: superficial incisional SSIs, the most common yet the least severe, deep incisional SSIs and organ/space SSIs, the most life-threatening. Due to the high emergence of resistant bacteria, treatment with common antibiotics is ineffective in the majority of patients with an SSI. Therefore, more attention must be paid preoperatively and intraoperatively to prevent SSIs rather than to treat these infections. The data of the literature have identified risk factors that predispose surgical patients to SSIs, however validated risk-index tools have not been developed to quantify the risk of SSI. The data for this study was obtained from the NSQIP (National Surgical Quality Improvement Program) database established at the JGH and included patients undergoing surgery at this institution between November 2009 and December 2011. The database was selected because it is prospective, non-biased and comprehensive. Bivariate analyses and stepwise multivariate logistic regression were used to identify the following five risk factors that were independently and significantly associated with the risk of an SSI: male gender, inpatient status, hypertension, corticosteroid use and partial or total dependence for everyday activities prior to surgery. Logistic regression models with an ROC curve analysis were used to develop a risk scoring tool for SSI and limits for incremental risk categories. Patients with a score below 43.17 were at low-risk, those with a score between 43.17 and 63.40 were at moderate-risk and those with a score above 63.40 were at high-risk for SSI development. Compared to low-risk patients, moderate-risk patients had a relative risk of 3.963 (p<0.001, 95% CI=2.58-6.08) of developing an SSI and high-risk patients had a relative risk of 6.48 (p<0.001, 95% CI=4.16-10.10) of acquiring an SSI. Overall, approximately 3% of low-risk patients, 10% of moderate-risk patients and 16% of high-risk patients of the NSQIP database developed any type of SSI. In this study, a simple risk tool for quantifying SSI risk created at the JGH was developed. The tool has external validity for the JGH population. Validation in other populations will be required in future studies. / Les infections du site opératoire (ISO) constituent une des plus fréquentes complications à la suite d'une chirurgie. Les ISOs ont plusieurs conséquences chez le patient incluant un séjour prolongé à l'hôpital, des coûts d'hôpitaux plus élevés, un risque plus accru de requérir des soins intensifs ainsi qu'un risque de morbidité et de mortalité plus élevé. Il existe trois types d'ISOs : ISO incisionelle superficielle, le plus commun néanmoins le moins sérieux, ISO incisionelle profonde et ISO d'organe et/ou d'espace, le plus dangereux des trois. À cause de l'émergence accrue des bactéries résistantes aux antibiotiques, les traitements de certaines ISOs sont inefficaces chez la majorité des patients avec une ISO. En conséquence, plus d'attention doit être fournie avant et pendant la chirurgie afin de prévenir à tout prix les ISOs au lieu de se concentrer sur les traitements de cettes infections. Les données pris de la littérature scientifique ont identifié des facteurs de risque qui prédisposent les patients chirurgicaux pour le développement des ISOs. Cependant, aucun modèle de risque valide n'a été produit afin de quantifier le risque de développer un ISO. Les données pour cette étude ont été obtenues grâce à la base de données NSQIP (National Surgical Quality Improvement Program) établie à l'Hôpital Général Juif et incluent les patients qui ont subi une chirurgie à cet hôpital entre novembre 2009 et décembre 2011. Nous avons choisi d'utiliser la base de données NSQIP puisqu'elle est prospective, impartiale et compréhensive. Des analyses bivariées et des régressions logistiques multivariées ont été employées afin d'identifier les cinq facteurs de risque suivants qui sont indépendamment et significativement associés avec le risque d'un ISO : le sexe male, l'hospitalisation du patient, l'hypertension, l'usage de corticostéroïdes et la dépendance (partielle ou totale) pour des activités quotidiennes avant la chirurgie. Des modèles de régression logistique avec une analyse de courbe ROC ont été utilisés pour développer un outil de pointage de risque pour ISO et délimite les catégories en incréments de risque. Les patients avec un score inférieur de 43.17 sont considérés des patients à risque minime de développer un ISO, ceux avec un score entre 43.17 et 63.40 ont un risque modéré d'acquérir un ISO et ceux avec un score de 63.40 ou plus haut ont un risque élevé pour le développement d'un ISO. Comparé à des patients qui ont un risque minime, les patients avec risque modéré ont un risque relatif de 3.96 fois (p<0.001, 95% CI=2.58-6.08) de développer un ISO et les patients à risqué élevé ont un risque relatif de 6.48 (p<0.001, 95% CI=4.16-10.10) d'acquérir un ISO. Dans cette étude, un outil de risque simple afin de quantifier le risque d'ISO à l'hôpital Général Juif a été développé. L'outil possède la validité externe pour la population de cet hôpital. La validation pour les autres populations sera requise dans des études futures.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.117077 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Karellis, Angeliki |
| Contributors | John Sotirios Sampalis (Internal/Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (Department of Surgery) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
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