I en vanlig ultraljudsbild har man låg kontrast mellan vävnader som har en liknande akustisk impendans. Detta orsakar problem när man försöker detektera plack i kärlen som har liknande akustisk impedans som blodet. Dessa plack är ofta de som är farliga för en människa eftersom de kan orsaka en stroke eller infarkt. Projektets mål är att implementera en videobehandlingsmetod som ska förbättra kontrasten mellan blod och kärlvävnad i realtid. Denna ska implementeras på ultraljudssystemet från Ultrasonix. Detta ska hjälpa sjukvårdpersonalen att bättre kunna se skillnaden mellan de olika vävnaderna i ultrlajudsbilder. För att kunna göra detta användes en videobehandlingsmetod som förstärker skillnader i färg och rörelse i en video kopplat till en önskad frekvens. Metoden kallas för Eulerian Video Magnification och den använder sig av spatial och temporal filtrering. Arbetet börjades med att undersöka de realtidslösningarna som redan fanns och försöka hitta vad som gav bästa resultatet för just det här projektet. Programvarubiblioteket OpenCV användes för realtidsbildbehandlingen. Genom att studera andras arbeten kunde en lösning för spatial och temporal filtrering implementeras. En testkod kördes på en vanlig dator och implementerades sedan på ultraljudssystemet Ultrasonix. Resultatet i projektetet är att man kan se ett förstärkt blodflöde i ultraljudsbilder i realtid. Detta syns i form av att kärlet lyses upp i takten att blodet pumpas vidare i kärlet. En utvärdering för implementeringen gjordes med hjälp av fem frivilliga testpersoner. Denna utvärdering visade att metoden fungerar om störningarna från venen försöker minimeras. För att resultatet ska bli bättre krävs det vidare utveckling med det spatiala och temporala filtret för att försöka filtrera bort dessa störningar bättre. / In a normal ultrasound image, there is low contrast between tissues that have similar acoustic impendance. This causes problems when trying to detect plaques in the bloodvessels that have similar acoustic impedance as the blood. These plaques are often those that are dangerous because they can cause a stroke or infarction. This project's aim is to implement a video-processing method that will improve the contrast between blood and vascular tissue in real time. This will be implemented on the Ultrasonix ultrasoundsystem. The purpose is to help healthcare professionals to better see the difference between these different tissues in ultrasound images. In order to do this, a video processing method that enhances color differences in a video connected to a desired frequency was used. This method is called Eulerian Video Magnification and it uses spatial and temporal filtering. The work began by investigating the real-time solutions that already excisted. The goal of this was to find the solution that gave the best results in this particular project. The OpenCV software library was used for real-time image processing. By studying other people's work, a solution for spatial and temporal filtering could be implemented. A test code was run on a computer and then implemented on Ultrasonix ultrasoundsystem. As a result a boosted bloodflow in ultrasound images could be seen. An evaluation of the implementation was done using five voluntary test subjects. The result from the evaluation was that the method works if the disorders from the vein are minimized. In order to get better results, further development is required with the spatial and temporal filter to filter these disordes better.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:umu-136264 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Rantamäki, Suvi |
| Publisher | Umeå universitet, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds