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Contrast measures and stochastic distances in a model for speckled data

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Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As imagens de radar de abertura sintetica (Synthetic Aperture Radar - SAR) são
de grande significância em processamento de imagens. A principal dificuldade
em se trabalhar com imagem SAR e a presença do ruído speckle. Por causa
do ruido speckle, propor testes paramétricos para avaliar rugosidade no contexto
de imagem SAR e muito problematico. Neste contexto, muitas versões de
melhoramento (redução de viés por abordagens numérica e analitica, e versões
robustas) de estimadores do parâmetro de rugosidade da familia G0 são considerados,
mas poucos tem considerado tambem o parâmetro de escala
. Esta
dissertação propõe uma metodologia diferente de métodos clássicos assintoticos
and bootstrap para tratar com esta questão. Através de oito estatísticas de
teste baseada em medida de distãncia estocastica que envolve a medida generica
(h;)-divergence proposta por Salicru et al. (1994); este trabalho avalia via experimento
de Monte Carlo a homogeneidade, H0 : [1 1]t = [2
2]t, em imagens SAR com duas classes X G0 I (1; 1; L) e Y G0 I (2;
2; L)

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2455
Date31 January 2008
CreatorsDavid Costa do Nascimento, Abraão
ContributorsCésar Frery Orgambide, Alejandro
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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