Orientador: Paulo Licio de Geus / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T12:02:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2005 / Resumo: As tecnologias tradicionais para filtragem de spam apresentam algumas limitações que dificultam a precisão na classificação das mensagens, que neste trabalho são denominadas de ¿falso-negativos¿ e ¿falso-positivos¿. Em geral, as taxas de falso-positivos são mais graves do que as taxas de falso-negativos, ou seja, visualizar um spam é melhor do que não ver uma mensagem importante. Portanto, um grande número de ferramentas anti-spam têm surgido rapidamente para minimizar a ocorrência de falso-positivos e os problemas ocasionados pelo recebimento de mensagens não solicitadas. Este trabalho tem o objetivo de estudar técnicas variadas no combate ao spam, em especial, os filtros Bayesianos anti-spam. Os resultados obtidos apontam os filtros Bayesianos anti-spam como uma excelente solução para controlar o recebimento de spam / Abstract: Traditional technologies to filter out spam present some limitations that impact the accuracy in the message classification process, that is, the rates of false-negatives and falsepositives. As a rule, false-positives are much worse than false-negatives; in other words, visualizing a spam is better than missing an important message. Therefore, a large number of anti-spam tools have arisen lately to try and minimize false-positives rates while reducing the high unsolicited mail volume. The goal of this work is to study a variety of anti-spam techniques, especially the Bayesian filters. The results obtained indicate that Bayesian anti-spam filters are an excellent solution to control spam reception / Mestrado / Redes de Computadores / Mestre em Computação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/276356 |
| Date | 15 February 2005 |
| Creators | Fabre, Recimero Cesar |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Geus, Paulo Lício de, 1956-, Oliveira, Pelopidas Cypriano de, Goldenstein, Siome Klein |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 81f. : il., application/octet-stream |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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