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Previous issue date: 2018-05-14 / O método de regressão (kriging) via Processos Gaussianos tem sido amplamente difundido em geoestatística na proposta de novos pontos de exploração a partir de estimação de distribuição de minérios sob o solo. O presente trabalho usa o método buscando nova aplicação no mercado imobiliário, de forma a estimar a distribuição de preços de oferta de venda de apartamentos em Botafogo, Rio de Janeiro, RJ. A princípio, um primeiro método consiste em tomar como características externas apenas latitude e longitude e, em seguida, um segundo método é proposto, usando como características externas mapeamento de características do bairro a fim de expandir o método com uso de dados em espaços de maiores dimensões. Por fim, há comparação entre os dois métodos e seus potenciais em futuras aplicações. / The regression method using Gaussian Process (kriging) has been widely diffused in geostatistics as a tool to propose new excavenge points based on estimates of ore distribution. The thesis is focused to use this method in a new application in the real state market in order to estimate the distribution of willing to sell prices of apartments in Botafogo, Rio de Janeiro, RJ. At first, a method is proposed using data that includes as external characteristics latitude and longitude and a second method is proposed using as external data some peculiarities of Botafogo, with the intention of extending the method to use data in Rn. Eventually, a comparison between the methods is made, including future applications.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/24307 |
Date | 14 May 2018 |
Creators | Novais, Renan Lima |
Contributors | Saporito, Yuri Fahham, Targino, Rodrigo dos Santos, Souza, Renato Rocha, Ramos, Fábio Antonio Tavares, Escolas::EMAp, Saporito, Yuri Fahham |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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