Esta investigación explorará las aplicaciones de herramientas de Machine Learning en el campo
financiero. Se incluyen trabajos previos para el pronóstico de acciones, índices bursátiles y
commodities, pudiendo comparar y contrastar los resultados obtenidos al aplicar diversos algoritmos.
De esta forma, se emplean los estudios previos presentados como base para la elaboración de una tesis
de bachillerato que tiene como objetivo pronosticar el precio del cobre empleando modelos de Machine
Learning.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/17338 |
| Date | 20 October 2020 |
| Creators | Fosca Gamarra, Almudena |
| Contributors | Miranda Castillo, Oscar Enrique |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Atribución-CompartirIgual 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/ |
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