Tesis para optar al grado de Magíster en Finanzas / No disponible a texto completo / Desde que Eugene Fama en 1970 planteara la hipótesis de mercados
eficientes, muchos académicos y analistas financieros han señalado que
las fluctuaciones de los precios accionarios siguen un camino aleatorio.
No obstante, posteriores estudios han concluido que existe evidencia
significativa de que los precios accionarios no siguen un camino
aleatorio y que los retornos de dichas acciones pueden ser predecibles
en algún grado. En síntesis, se asume que las series históricas de
variaciones de precios e índices bursátiles se pueden predecir por
distintos modelos basados en series de tiempo. Es justamente lo
anterior, junto con el desarrollo tecnológico que permite realizar cálculos
que antes eran casi imposibles de determinar, lo que ha motivado a
buscar y desarrollar nuevas técnicas de predicción. Todas con la
finalidad de “ganarle al mercado” obteniendo rentabilidades
sobrenormales.
El método más difundido para realizar proyecciones y predicciones de
precios accionarios e índices bursátiles es el “Análisis Fundamental”. Sin
embargo, desde hace varias décadas el “Análisis Técnico” ha ido
ocupando un lugar de privilegio dentro del área de la predicción. A partir
de los años noventa, tanto el análisis fundamental como el análisis
técnico han ido cediendo terreno a un número significativo de nuevos
métodos y técnicas de predicción. En este contexto, existe evidencia
empírica sobre la eficacia para predecir la evolución de los precios de
acciones, índices bursátiles, tipos de cambio, tipos de interés, entre
otros. Es en base a esto que, hoy en día, se pueden encontrar trabajos
aplicados a las finanzas utilizando técnicas y/o métodos tales como:
• Algoritmo Genético
• Redes Neuronales
• Modelos Multivariables
• Lógica Difusa
• Teoría de Caos
• Electromagnetismo,
• entre otros.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/112028 |
| Date | January 2006 |
| Creators | Alcaide Cisterna, Jaime, Coello Gho, Pablo |
| Contributors | Parisi Fernández, Antonino, Escuela de Postgrado, Economía y Negocios |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
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