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Contribuição do componente genético de touros da raça nelore avaliados pelo desempenho de suas progênies em teste de desempenho de touros jovens / Contribution of genetic component of nellore bulls evaluated for performance of their progenies in performance testing of young bulls

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Previous issue date: 2012-03-02 / Performance testing of young bulls are instruments of great utility in breeding
programs and is aimed to evaluate the ability of individual animals regarding weight
gain,, earliness, yield and carcass finishing, providing support for selection based on
individual information of each animal. The objective of this study was to understand
and define the relationships between genetic and quantitative genetic merit of Nellore
bulls evaluated and their progenies in Performance Testing of Young Bulls(PTYB). In
the present study, we analyzed the characteristics of weight calculated at 210 (W210),
365 (W365) and 450 days of age (W450), pre-weaning and post-weaning average
daily gain (PREDG and POSTDG), scrotal circumference at 365 and 450 days of age
(SC365 and SC450), ribeye area (REA) and carcass finishing (FIN) that were
measured during the Weight Gain Tests (WET). The analyzed data set came from the
Nellore participants in the Performance Testing of Young Bulls, which includes weight
gain on pasture tests, from integrated crop and livestock production, coordinated by
Embrapa Rice and Beans and Embrapa Cerrados. For data statistical analysis, we
used statistical procedures available on the Statistical Analysis System (SAS)
application and for obtaining (co)variance estimates, we used the Derivative-Free
Restricted Maximum Likelihood method (DFREML), using univariate animal models
and the Multiple Trait Derivative Free Restricted Maximum Likelihood (MTDFREML)
application. Estimates of heritability for all traits showed moderate to high magnitudes.
For direct and maternal additive effects, the heritability estimates were 0.37 ± 0.13 and
0.32 ± 0.15 and 0.35 ± 0.12 and 0.36 ± 0.16, for W210 and PREDG, respectively. As
for W365, W450, POSTDG, SC365, SC450, REA and FIN, the additive heritability
estimates were 0.33 ± 0.12, 0.53 ± 0.14, 0.54 ± 0.13, 0.36 ± 0.12, 0.54 ± 0.13, 0.26 ±
0.13 and 0.28 ± 0.14, respectively. Therefore, these results indicate the possibility of
improving these characteristics by the use of breeding animals with superior genotype.
Over the years there has been a significant entry of new bulls in evidence of weight
gain on pasture, resulting in marked variation in predictions of genetic breeding values.
However, there was positive and growing relationship between genetic value of bulls
and their progeny. Thus, the results show that the selection of the best bulls based on
genetic evaluations was efficient in terms of genetic progress. / Os testes de desempenho de touros jovens são instrumentos de grande utilidade em
programas de melhoramento e tem como finalidade avaliar a capacidade individual
dos animais para ganho em peso, precocidade, rendimento e acabamento de
carcaça, fornecendo subsídios para seleção com base na informação individual de
cada animal. Objetivou-se com esse estudo, conhecer e definir as relações genéticoquantitativas
entre o mérito genético dos touros da raça Nelore avaliados e de suas
respectivas progênies em Teste de Desempenho de Touros Jovens (TDTJ). No
presente trabalho, foram estudadas as características de peso calculado aos 210 dias
(P210), aos 365 dias (P365) e aos 450 dias de idade (P450), ganho médio diário pré
desmame e pós desmame (GPPRE e GPPOS), perímetro escrotal aos 365 dias e 450
dias de idade (PE365 e PE450), área de olho de lombo (AOL) e acabamento de
carcaça (ACAB) que foram mensuradas durante as Provas de Ganho em Peso
(PGP). O conjunto de dados analisados foi proveniente dos animais da raça Nelore
participantes do Teste de Desempenho de Touros Jovens que engloba as prova de
ganho em peso a pasto, oriundos de sistemas de integração lavoura e
pecuária, coordenado, pela Embrapa Arroz e Feijão e Embrapa Cerrados. Para
analise estatística dos dados foram utilizados os procedimentos estatísticos
disponibilizados no aplicativo Statistical Analysis System (SAS) e na obtenção das
estimativas de (co)variâncias, empregou-se a metodologia da Máxima
Verossimilhança Restrita Livre de Derivada (DFREML), por meio de modelos animal
unicaráter, usando o aplicativo Multiple Trait Derivative Free Restricted Maximum
Likelihood (MTDFREML). As estimativas de herdabilidade para todas as
características apresentaram magnitudes moderada a alta. Para os efeitos aditivos
diretos e maternais, as estimativas de herdabilidade foram 0,37±0,13 e 0,32±0,15 e
0,35±0,12 e 0,36±0,16, para P210 e GPPRE, respectivamente. Já para P365, P450,
GPPOS, PE365, PE450, AOL e ACAB, as estimativas de herdabilidade aditiva foram
0,33±0,12, 0,53±0,14, 0,54±0,13, 0,36±0,12, 0,54±0,13, 0,26±0,13 e 0,28±0,14,
respectivamente. Portanto, estes resultados indicam a possibilidade de melhoramento
destas características por meio da utilização de reprodutores com genótipo superior.
Ao longo dos anos houve expressiva entrada de novos touros em provas de ganho
em peso a pasto, resultando na marcante variação das predições dos valores
genéticos dos animais. Entretanto, houve relação positiva e crescente entre valor
genético dos touros e de suas respectivas progênies. Sendo assim, os resultados
demonstram que a seleção dos melhores touros baseados nas avaliações genéticas,
tem sido eficiente em termos de progresso genético.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tde/888
Date02 March 2012
CreatorsMAMEDE, Mariana Márcia Santos
ContributorsMAGNABOSCO, Claudio de Ulhoa, FARIA, Carina Ubirajara de, COELHO, Alexandre Siqueira Guedes
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Mestrado em Ciência Animal, UFG, BR, Ciências Agrárias - Veterinaria
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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