Les récentes évolutions en microélectronique nécessitent une attention particulière lors de la conception d'un circuit. Depuis les noeuds technologiques de quelques dizaines de nanomètres, les contraintes de consommation deviennent prépondérantes. Pour répondre à ce problème, les concepteurs se penchent aujourd'hui sur l'utilisation d'architectures multi-coeurs hétérogènes incluant des accélérateurs matériels dotés d'une grande efficacité énergétique. Le maintien des spécifications d'un circuit apparait également essentiel à l'heure où sa fabrication est de plus en plus sujette à la variabilité et aux défauts. Il existe donc un réel besoin pour des accélérateurs robustes. Les architectures neuromorphiques, et notamment les réseaux de neurones à impulsions, offrent une bonne tolérance aux défauts, de part leur parallélisme massif, et une aptitude à exécuter diverses applications à faible coût énergétique. La thèse défendue se présente sous deux aspects. Le premier consiste en la conception d'un neurone analogique robuste et à son intégration dans un accélérateur matériel neuro-inspiré à des fins calculatoires. Cet opérateur mathématique à basse consommation a été dimensionné puis dessiné en technologie 65 nm. Intégré au sein de deux circuits, il a pu être caractérisé dans l'un d'entre eux et ainsi démontrer la faisabilité d'opérations mathématiques élémentaires. Le second objectif est d'estimer, à plus long terme, l'impact des nouvelles technologies sur le développement de ce type d'architecture. Ainsi, les axes de recherches suivis ont permis d'étudier un passage vers un noeud technologique très avancé, les opportunités procurées par des Through-Silicon-Vias ou encore, l'utilisation de mémoires résistives à changement de phase ou à filament conducteur.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00935178 |
| Date | 26 March 2013 |
| Creators | Joubert, Antoine |
| Publisher | Université de Grenoble |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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