Tourism is an important factor for economic growth. Unfortunately, the on going COVID-19 pandemic has struck hard on the tourism sector due to the lockdowns and travel restrictions. The lockdowns have also led to an increasing isolation among people which in the long term can lead to a decline in people’s psychological wellbeing.Together with Cybercom Group AB, an idea to solve this problem was to developan application with the intention to nurture the tourism sector and get people out of their homes while keeping the human interactions at a satisfactory level. The main feature of the application developed was a scheduler that carefully planned out people’s daily activities depending how crowded a specific location was. An application such as the one developed could lead to an increase in foot traffic while simultaneously decreasing the amount of physical contact between people. The result of this thesis mainly focuses on the developed application but more specifically the developed algorithms to schedule your day using crowd data. The algorithmdeveloped, the Optimal Time Slot Algorithm, averaged a crowding value of18,8% while the average of the best possible crowding value was 17,8%. / Turism är en viktig faktor för ekonomisk tillväxt. Tyvärr så har den pågående COVID-19 pandemin slagit hårt mot turismsektorn till följd av nedstängningar och restriktionerpå resande. Nedstängningarna har även lett till en ökad isolering hos personersom långsiktigt kan leda till en försämring av människors psykologiska välmående.Tillsammans med Cybercom Group AB växte en idé fram om att utveckla enapplikation som har till uppgift att främja turismsektorn och hjälpa folk att ta sig utur sina hem samtidigt som de undviker trängsel. Huvudfunktionen hos den utvecklade applikationen var en planerare som noggrantplanerar en persons dagliga aktiviteter beroende på hur mycket folk det var på denspecifika platsen vid ett visst tillfälle. En applikation likt den som utvecklats kan ledatill en ökad mängd personer i rörelse i kombination med att minska mängden fysiskkontakt mellan människor. Resultatet av detta examensarbete fokuserar huvudsakligen på den utvecklade applikationenoch specifikt de algoritmer som utvecklats för att planera din dag genomträngseldata. Den framtagna algoritmen, Optimal Time Slot Algorithm, resulteradei ett trängselsnitt på 17,8% där 18,8% var snittet av det bästa möjliga resultatet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-296412 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Gustafsson, Johan, Wallgren, Petter |
| Publisher | KTH, Hälsoinformatik och logistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2021:045 |
Page generated in 0.002 seconds