Microservice architectures are the base of modern cloud applications. With the adoption of microservices, application teams manage to reduce codebase complexity and write more modular services that can run inter-dependently. Despite all the advantages offered by microservices over monolithic architectures, they introduce additional complexities, such as handling inter-service communication, ensuring security, introducing traceability, and achieving acceptable performance. To manage all these microservices, the orchestrator tool Kubernetes has shown promising results, but it is not sufficient to tackle all the cross-cutting concerns of the applications. With more complex architectures, it becomes difficult to troubleshoot and trace inter-service application programming interface calls. For this purpose, the service mesh technology emerged and is being introduced in many companies. There are different implementations available for service mesh, with some being more compatible with specific cloud providers than others. The selection of an adequate service mesh shapes the entire application deployment process. If chosen wrongly, it might introduce further complexities or performance losses. This thesis investigates ways to make this decision more efficiently. It takes into account the company’s needs of service mesh and compares implementations to meet performance expectations with minimal deployment efforts. Specially, we perform different testing scenarios to compare AWS cloud specific, AWS App Mesh with most widely used, Istio service mesh. The outcome suggests that AWS App Mesh performs consistently for all cases with acceptable latency ranges, but, Istio outperforms AWS App Mesh under standard conditions, such as high but manageable request load on the application. In addition, Istio can achieve the same deployment with less lines of code as compared to that of AWS App Mesh. On the other hand, resource utilization by these service meshes is found to be a non-conclusive factor for selecting the service mesh implementation. With these outcomes, application teams can make more well-informed decisions to run the production-grade workloads with an efficient service mesh implementation. / Mikroservicearkitekturer är basen för moderna containerapplikationer. Med antagandet av mikrotjänster lyckas applikationsteam minska kodbaskomplexiteten och skriva fler modulära tjänster som kan köras beroende av varandra. Trots alla fördelar som mikrotjänster erbjuder framför monolitiska arkitekturer, introducerar de ytterligare komplexitet, såsom kommunikation mellan tjänster, säkerhet, spårbarhet och prestanda. För att hantera alla dessa mikrotjänster har orkestreringsverktyget Kubernetes visat lovande resultat, men det är inte tillräckligt för att ta itu med alla övergripande problem med applikationerna. Med mer komplexa arkitekturer blir det svårt att felsöka och få synlighet i mikrotjänster. För detta ändamål växte servicemesh-tekniken fram och introduceras i många företag. Det finns olika implementeringar tillgängliga för servicemesh, där vissa är mer kompatibla med specifika molnleverantörer än andra. Valet av ett adekvat servicenät formar hela applikationsdistributionsprocessen. Om det väljs fel kan det leda till ytterligare komplexitet eller prestandaförluster. Denna avhandling undersöker sätt att göra detta beslut mer effektivt. Den tar hänsyn till företagets behov av servicenät och jämför implementeringar för att möta prestandaförväntningar med minimala implementeringsinsatser. Speciellt genomför vi olika scenarier för prestandatestning för att jämföra AWS App Mesh med Istio servicemesh. Resultatet tyder på att AWS App Mesh presterar konsekvent för alla fall med acceptabla latensintervall, men Istio överträffar AWS App Mesh under standardförhållanden, såsom hög men hanterbar förfrågningsbelastning på applikationen. Istio kan uppnå samma distribution med färre rader kod jämfört med AWS App Mesh. Resursutnyttjande av dessa tjänstenät har visat sig vara en icke avgörande faktor för val av tjänstenätimplementering. Med dessa utfall kan företaget där detta examensarbete genomförs, Infor (Sweden) AB, fatta mer välinformerade beslut för att driva de produktionsmässiga arbetsbelastningarna med en effektiv implementering av servicenät.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-325620 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Joshi, Asawari |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:907 |
Page generated in 0.0024 seconds