El proyecto tiene como objetivo implementar un modelo predictivo en empresas retail en base a data mining utilizando la herramienta SAP Predictive Analytics, enfocándonos principalmente en un proceso del área de Planeamiento Comercial, este modelo ayuda a disminuir pérdidas monetarias en la empresa retail prediciendo las ventas. Para el desarrollo del proyecto se realiza una investigación sobre la evolución de SAP Predictive Analytics, información relacionada a la implementación y configuración de la herramienta y casos de éxitos resaltantes de su implementación alrededor del mundo. Después de esto, se analiza y comprende la información consolidada para luego configurar e implementar el modelo predictivo en la empresa retail con información real de sus ventas, y basándonos en algoritmos de predicción que la herramienta nos brinda. Asimismo, se realiza las validaciones correspondientes en base a una serie de indicadores. Para el presente proyecto, se consideran los siguientes entregables: Un plan de proyecto, el cual contiene los riesgos, supuestos y restricciones identificadas en el proyecto, una memoria final de proyecto en el cual presentamos el modelo predictivo y dashboard resultado de la implementación de SAP Predictive Analytics en empresas retail y un paper de investigación. Finalmente, los entregables mencionados son evaluados y aprobados por el Comité de Proyecto, el Gerente Profesor de la empresa ITPyme y el Profesor Cliente. / This project’s objective is to implement data mining technology in retail companies based on SAP Predictive Analysis, focusing mainly in a process of the Business Planning’s area, this model help to reduce monetary losses in the retail company predicting sales. To project's development, we realize an investigation about the evolution of SAP Predictive Analysis, information related to the implementation and configuration of the tool and salient cases of success of its implementation around the world. After that, we analyze and understand the consolidated information to then configure and deploy the predictive model in the retail company with real information of sales, and basing in prediction algorithms that the software offer us. Also, it is performed the corresponding validations based on a number of indicators. For this project, we consider the following deliverables: A project plan, which will contain the risks, assumptions and constraints identified in the project, a final project’s memory in which we present the dashboard result of the implementation of SAP Predictive Analysis in retail companies and a research paper Finally, the above deliverables are evaluated and approved by the Project Committee, Professor Manager of IT-Pyme and Professor Client. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/620850 |
| Date | 01 September 2016 |
| Creators | Castro Porras, Alexandra Pollette, Hernández Nunahuanca, Juan Pedro |
| Contributors | Valdivia Cárdenas, Juan Alberto |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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