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Previous issue date: 2010-03-16 / Embora o ?ltimo levantamento epidemiol?gico (BRASIL, 2006) revele uma sens?vel melhora na condi??o bucal da popula??o brasileira nas ?ltimas duas d?cadas, patologias bucais ainda demandam grandes investimentos financeiros por parte do governo federal. Este trabalho tem como objetivo desenvolver e documentar uma abordagem computacional (Knowledge Discovery in Database) capaz de gerenciar grandes volumes de dados e produzir modelos mais compreens?veis para o suporte ? tomada de decis?o, formula??o de melhores pol?ticas de sa?de bucal, bem como a viabiliza??o de novas atividades de ensino e pesquisa na ?rea. Para tanto, analisamos uma amostra de dados referente ?s fichas odontol?gicas de 598 pacientes de baixa renda, atendidos junto a uma unidade da PUCRS vinculada ao SUS (Sistema ?nico de Sa?de). Como principal resultado deste trabalho, identificamos oportunidades de data mining pela extra??o de modelos preditivos aplicados ? an?lise de patologias periodontais, m?-oclus?o e indicadores de c?rie dent?ria.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5087 |
| Date | 16 March 2010 |
| Creators | Blomberg, Luciano Costa |
| Contributors | Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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