Vários estudos têm mostrado que fragmentos florestais rodeados por diferentes matrizes
sofrem diferentes pressões ecológicas sobre a fauna e flora. A luz disto, o presente estudo
objetivou avaliar as mudanças no uso da terra e cobertura vegetal na região de Alfenas,
sul do estado de Minas Gerais, focando na conservação de fragmentos florestais. Foram
utilizadas as bandas 1 a 5 e 7 das imagens do satélite Landsat-5 Thematic Mapper (TM)
dos anos de 1987 e 2011. A classificação das imagens foi realizada utilizando o aplicativo
Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA), um pacote especialmente voltado para
mineração de dados espaciais. Os seguintes procedimentos foram adotados para a
realização do estudo: segmentação das imagens; extração de atributos espectrais e
espaciais; amostragem; geração da árvore de decisão; classificação; edição dos erros e
análise das mudanças por meio de uma matriz de detecção de mudanças. Os resultados
mostraram a importância da complementaridade das informações disponíveis em cada
banda para a classificação do uso da terra e cobertura vegetal. Com relação as
mudanças no uso, observou-se um aumento das classes cana-de-açúcar, café e solo
exposto em áreas antes utilizadas para pastagem. Estas informações são importantes nos
estudos de ecologia da paisagem, pois podem auxiliar na interpretação da dinâmica
ecológica dos fragmentos florestais. / Several studies have shown that native forest fragments sur rounded by different landuse
matrixes undergo different ecological pressures on fauna and flora. In light this, we
studied the land-use and land-cover changes in the region of Alfenas, southern Minas
Gerais state, aiming the conservation of forest fragments. Landsat-5 Thematic Mapper
(TM) images, bands 1 to 5 and 7, from 1987 and 2011, were used. Image classification
was achieved using the Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA), a toolbox specially
addressed for spatial data mining. To carry out this investigation, the following
procedures were adopted: image segmentation, spectral and spatial features extraction,
sampling, decision tree generation, classification, error edition, and analysis of land-use
and land-cover changes by using a change detection matrix. The results showed the
importance of complementarity of information available in each band for classifying
different land use and land cover types. As for land use change, an increase of sugar
cane, coffee and bare soil were registered on previously areas used for pasture. Such
information are important, since they may support interpretations of ecological
dynamics of forest fragments. / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:10.254.254.39:tede/697 |
| Date | 25 August 2014 |
| Creators | SOUSA, Diego Gomes de |
| Contributors | KAWAKUBO, Fernando Shinji, http://lattes.cnpq.br/5632988444815474, MARTINES, Marcos Roberto, MINCATO, Ronaldo Luiz |
| Publisher | Universidade Federal de Alfenas, Instituto de Ciências Biomédicas, Brasil, UNIFAL-MG, Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Tecnologia Ambiental |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFAL, instname:Universidade Federal de Alfenas, instacron:UNIFAL |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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