Submitted by Cristiano de Andrade Gonçalves (cristianogoncalves@yahoo.com.br) on 2016-07-15T00:18:37Z
No. of bitstreams: 1
Dissertação Cristiano Gonçalves completa.pdf: 793794 bytes, checksum: 25b9c77cb59d14b9ecddf59b69643200 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2016-07-20T12:51:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Dissertação Cristiano Gonçalves completa.pdf: 793794 bytes, checksum: 25b9c77cb59d14b9ecddf59b69643200 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-07-25T13:27:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Dissertação Cristiano Gonçalves completa.pdf: 793794 bytes, checksum: 25b9c77cb59d14b9ecddf59b69643200 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-25T13:29:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Dissertação Cristiano Gonçalves completa.pdf: 793794 bytes, checksum: 25b9c77cb59d14b9ecddf59b69643200 (MD5)
Previous issue date: 2016-07-22 / A análise de sentimentos é uma ferramenta com grande potencial, podendo ser aplicada em vários contextos. Esta dissertação tem com o objetivo analisar a viabilidade da aplicação da técnica numa base capturada do site de reclamações mais popular do Brasil, com a aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural e de aprendizagem de máquinas é possível identificar padrões na satisfação ou insatisfação dos consumidores.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/16682 |
Date | 22 July 2016 |
Creators | Gonçalves, Cristiano de Andrade |
Contributors | Souza, Renato Rocha, Café, Ligia Arruda, Almeida, Vitor Teixeira de, Escolas::EMAp, Coelho, Flávio Codeço |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds