Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T21:48:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / As empresas distribuidoras de energia elétrica possuem como um forte item na queda de receita a perda comercial de energia. A perda global de energia é verificada pela diferença entre a energia requerida pelo sistema elétrico e a energia realmente faturada, e possui duas componentes: a perda técnica e a perda comercial. As perdas técnicas são aquelas associadas à passagem e à interação do fenômeno físico nos meios e materiais utilizados e nos efeitos daí resultantes. As perdas comerciais são motivadas principalmente por problemas apresentados na unidade de medição que influenciam a leitura, por fraudes cometidas no consumo de energia elétrica e por ligações clandestinas, realizadas diretamente no sistema de distribuição. São vários milhões de reais perdidos com perdas comerciais de energia, principalmente aquelas que envolvem fraudes. Somente em 2001, a Celesc - Centrais Elétricas de Santa Catarina S.A. recuperou R$ 1.967.716,90 com fraudes que foram descobertas. Para auxiliar no gerenciamento de perdas comerciais de energia elétrica propõe-se a presente arquitetura, que atuará principalmente na indicação de possíveis fraudadores. Esta arquitetura baseia-se na técnica de mineração de dados, que permite buscar esses consumos fraudados. Dentro da solução de mineração de dados, destaca-se o uso de redes neurais artificiais (RNA) para descobrir comportamentos suspeitos. Duas tarefas da RNA foram exploradas: classificação e segmentação. A classificação foi utilizada para se trabalhar com consumidores residenciais e comerciais, e a segmentação voltou-se a consumidores industriais. Destaca-se também, nesta arquitetura, a possibilidade de se calcular as perdas global, técnica e comercial por alimentador, de forma que se tenha um controle mais rígido e específico sobre elas. A partir do presente trabalho, abriram-se várias oportunidades para novas pesquisas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85696 |
| Date | January 2003 |
| Creators | Eller, Nery Artur |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Todesco, Jose Leomar |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | xiii, 115 f.| il., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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