Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2013-03-04T18:14:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1
305188.pdf: 4197506 bytes, checksum: 1eb0b6f76914bc6894c05f5cec429b4e (MD5) / Tecnologias como celulares, GPS e redes de sensores estão ficando cada vez mais populares. Estes dispositivos geram uma grande quantidade de dados chamados de Trajetórias de Objetos Móveis. Uma trajetória é um conjunto de pontos localizados no espaço e no tempo. Estes dados são normalmente volumosos e confusos, sendo necessário criar métodos e algoritmos para extrair informações interessantes destes dados. Vários estudos tem focado na descoberta de padrões em trajetórias como flocks, desvios, recorrência, liderança, etc. Neste trabalho é proposto um novo tipo de padrão: comportamento de perseguição em trajetórias. Mais especificamente, são apresentadas definições formais do comportamento e são definidos diferentes tipos de perseguição, bem como um algoritmo para identificar o padrão. As principais características consideradas são o tempo, a distância e a velocidade, que são utilizadas de forma diferente em relação a trabalhos existentes. O trabalho é validado com experimentos sobre dados sintéticos e dados reais, demonstrando que o método encontra padrões não identificados por outras abordagens.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/99253 |
| Date | 04 March 2013 |
| Creators | Siqueira, Fernando de Lucca |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Bogorny, Vania |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 82 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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