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L'influence allométrique dans les relations entre économie de course, rendement mécanique et performance chez des athlètes de longue distance : efficience métabolique et prédiction de la performance en course a pied de longue distance

Le but de cette thèse était d'analyser la relation entre l'économie de course à pied (ECO) et l'efficiencemécanique (Eff) dans la performance des coureurs spécialistes en moyenne et longue distance, utilisantdes modèles allométriques. Basé dans les résultats de trois études originales, nous avons conclu quel'échelle allométrique peut améliorer la relation entre ECO et performance dans la course à pied demoyenne et longue distance, principalement en coureurs amateurs, pour raison morpho-fonctionnelles.Également, pour cette même population, des travaux mécaniques, principalement le externe, peut êtreconsidérées comme prédicteurs de la performance de la course à pied de sujets spécialistes en longuedistance, et un exposant allométrique peut améliorer cette prédiction. En ce qui concerne à l'Eff, lesrésultats ont montré que cette variable est, aussi, une important variable de prédiction de laperformance. Toutefois, quand appliqué des exposant allométriques, il n'y avait aucune améliorationdans cette prédiction, principalement en coureurs de haut niveau. Les résultats ont montré, aussi, quepour le calcul de l'Eff, la contribution de la dépense énergétique anaérobie est important, parce que,contrairement, les résultats peuvent être surestimés. En général, lorsque l'objectif est prédit laperformance des coureurs amateurs de moyenne ou de longue distance, à travers des puissancesmétaboliques ou mécaniques, est suggéré d'adopter un exposant allométrique spécifique du groupeétudié. Toutefois, lorsque cette prédiction est réalisée avec la utilisation de l'Eff en un groupe decoureurs de haut niveau, l'échelle allométrique n'est pas indiquée.

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00926761
Date11 December 2013
CreatorsPeikriszwili Tartaruga, Marcus
PublisherUniversité Nice Sophia Antipolis
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguagePortuguese
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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