Tout système de recherche d'information développe une méthodologie formelle ou opérationnelle pour affirmer si les termes de chaque document correspondent à ceux de la requête. La plupart de ces systèmes s'appuie sur l'hypothèse que les termes extraits des documents ont été parfaitement reconnus ou identifiés, et de fait leur fonction de correspondance repose sur une capacité à disposer d'une relation d'égalité entre terme du document et terme de la requête. <br />Notre travail se positionne dans le cas où les données ne s'avèrent pas parfaitement reconnues et donc qualifiées d'incertaines. Dans ce contexte, l'égalité entre termes du document et termes de la requête est remise en cause pour laisser place à la notion de ‘presque égalité'. Nous proposons un système de recherche d'informations adapté aux données incertaines et basé sur le modèle de langue. Nous introduisons la notion d'appariement qui mesure la ‘presque égalité' entre deux termes par le biais de la concordance et de l'intersection. L'appariement s'intègre à la fonction de correspondance. De plus, la valeur de certitude d'extraction des termes fournie par un système d'interprétation s'insère dans la fonction de pondération. Préalablement à la mise en place d'un tel modèle, nous vérifions l'applicabilité des hypothèses de base de la recherche d'information, à savoir la loi de Zipf et la conjecture de Luhn, à des données issues de l'oral, exemple de données incertaines.<br />Le modèle proposé est validé expérimentalement et comparé à des systèmes n'intégrant pas la notion d'incertitude. Enfin, nous présentons une application possible utilisant un système de recherche adapté aux données incertaines : un outil d'aide à la réunion téléphonique.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00202702 |
| Date | 13 December 2007 |
| Creators | Tambellini, Caroline |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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