The determination of the dynamic parameters of great or complex structures can be made
using modal synthesis methods subdividing the complete structure in substructures. The
employment of this method may be done by using analytical or experimental procedures.
Generally speaking, poor eigenvalues and eigenvectors may be identified using experimental
modal synthesis methods due to a normalization deficient process of the modal bases and to
the low orthogonality condition of the identified bases. The contribution of this current work is
about the improvement of the great or complex structures dynamic identification process by
using the experimental modal synthesis method. The basis of this research methodology is
the SMFR (Modal Synthesis with Residual Flexibilities) method and an identification of the
physical matrices of the system by using the experimental FRF (Frequency Response
Function), called ACS (Simultaneous Curve Fitting) method. These matrices contribute to the
improvement of the orthogonality conditions and normalization of the experimental modal
bases. Simultaneously, two new methods (CSME and CSMF) for the automatic choice of the
used substructures modal bases in the modal synthesis process have been developed. The
validation procedures of these methodologies were developed by using examples of
numerical simulation and experimental models. Using CSMF method, it was possible to
improve the modal choice process, automatizing and minimizing the interference of the user
in the modal synthesis method. In the case of experimental data with high level noise, the
recommended is the iterative method. / A determinação dos parâmetros dinâmicos de estruturas grandes ou complexas pode ser
feita utilizando métodos de síntese modal subdividindo a estrutura completa em
subestruturas. A aplicação deste método pode ser feita utilizando formulações analítica ou
experimental. Em geral, autovalores e autovetores imprecisos podem ser identificados
utilizando métodos experimentais de síntese modal devido a um processo deficiente de
normalização das bases modais e a condição de baixa ortogonalidade das bases
identificadas. Este trabalho contribui para a melhoria do processo de identificação dinâmica
de estruturas grandes ou complexas utilizando o método síntese modal experimental. A
formulação utiliza como base o método SMFR (Síntese Modal com Flexibilidades Residuais)
e um método de identificação das matrizes físicas do sistema usando as FRF (Função de
Resposta em Freqüência) experimentais, denominado método ACS. Através dessas
matrizes é possível melhorar as condições de ortogonalidade e de normalização das bases
modais experimentais. Paralelamente, foram desenvolvidos dois novos métodos (CSME e
CSMF) para a escolha automática das bases modais das subestruturas usadas no processo
de síntese modal. As metodologias foram validadas através de exemplos de simulação
numérica e modelos experimentais. Utilizando o método CSMF foi possível melhorar o
processo de escolha modal, automatizando e minimizando a interferência do usuário no
método de síntese modal. Através das metodologias analisadas para melhorar o processo
de síntese modal experimental, recomenda-se utilizar o método iterativo quando forem
utilizados dados experimentais com alto nível de ruído. / Doutor em Engenharia Mecânica
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/14782 |
Date | 08 December 2006 |
Creators | Junqueira, Manoel Moraes |
Contributors | Araújo, Cleudmar Amaral de, Rade, Domingos Alves, Melo, Gilberto Pechoto de, Brito, Jorge Nei, Borges, Jose Antonio Ferreira |
Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica, UFU, BR, Engenharias |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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