A utilidade, comodidade e facilidade presentes no uso de dispositivos eletrônicos mó-
veis, como celulares, tablets e notebooks, fez com que o mercado destes aparelhos expandisse.
Além das vantagens citadas, estes dispositivos também fornecem aos seus usuários
a possibilidade de mobilidade durante seu uso, pois são alimentados por baterias recarreg
áveis. Deste modo, a funcionalidade destes aparelhos está diretamente ligada a suas
baterias, o que torna importante o estudo do tempo de vida das mesmas. Uma alternativa
para tal estudo é o emprego da modelagem matemática. Na literatura técnica há
várias categorias de modelos matemáticos utilizados para realizar essa predição, entre eles
estão os modelos analíticos, que são caracterizados por equações fundamentadas em leis
físicas ou empíricas, possuem compreensão e implementações computacionais acessíveis,
além de serem considerados de boa acurácia, podendo ser adaptados a diferentes tipos
de baterias. Neste sentido, a presente pesquisa tem por objetivo avaliar cinco modelos
analíticos, o modelo Linear, a Lei de Peukert, a Lei de Peukert Estendida, o modelo Ki-
BaM e o modelo de Rakhmatov e Vrudhula, utilizando a teoria Estatística, estabelecendo
critérios e considerando diferentes conjuntos de dados para a estimação dos parâmetros
empíricos dos modelos. Critérios para a validação também foram estabelecidos. Além
disto, investigou-se qual a metodologia mais indicada para a estimação dos parâmetros
do modelo KiBaM, e qual a medida de tendência central é mais adequada para determinar
a imprecisão nal dos modelos a partir dos erros obtidos para os per s de descarga
utilizados na validação. Para validar os modelos, os tempos de vida simulados foram comparados
com os tempos de vida obtidos de uma plataforma de teste, considerando oito
baterias novas de Lítio Íon Polímero (Li-Po) modelo PL-383562-2C. Por m, é observado
que a Lei de Peukert e o modelo de Rakhmatov e Vrudhula possuem maior acurácia que
os demais quando seus parâmetros empíricos são estimados pelo método dos Mínimos
Quadrados não linear, observa-se também que os modelos obtiveram melhores resultados
quando seus parâmetros empíricos foram estimados com conjuntos de 4 e 6 dados, e que
todos os modelos apresentaram boa acurácia, pois todos os erros foram inferiores a 5%. / 99 f.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/5158 |
| Date | 13 July 2018 |
| Creators | Pansera, Vanessa |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNIJUI, instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, instacron:UNIJUI |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds