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Previous issue date: 2005 / O paradigma cliente-servidor tem sido usado na construção de aplicações para sistemas distribuídos. Adicionalmente, como os componentes implementados, usando-se de diferentes tecnologias, precisam interagir de forma colaborativa, isto torna os sistemas cliente-servidor heterogêneos; cabe então ao middleware prover, eficientemente, a interoperabilidade em tais sistemas. Este fato originou o surgimento de trabalhos de pesquisa na busca de uma modelagem matemática para analisar o comportamento de variáveis aleatórias presentes na comunicação cliente-servidor. Este trabalho apresenta, inicialmente, a análise estatística das variáveis RTT, T1 (tempo de processamento no stub) e T3 (tempo de processamento no skeleton). A seguir também é estudada a variável RTT utilizando o tipo primitivo char. Os resultados obtidos com o experimento mostraram que (i) o número de clientes e RTT são grandezas diretamente proporcionais, isto é, a medida que o número de clientes aumenta RTT também aumenta; (ii) a maior parte do tempo de processamento de RTT é gasto no tempo de processamento no stub. Constatou-se então que RTT e o tempo de processamento no stub são estatisticamente os mesmos; (iii) as variações do número de requisições (N) influenciam em RTT; (iv) RTT aumentou significativamente quando o tipo primitivo foi apenas char variando o tamanho da requisição
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2769 |
Date | January 2005 |
Creators | CARBONE, Thiago Sávio |
Contributors | CAMPOS, Marcília Andrade |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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