[pt] Nas últimas décadas, grandes investimentos foram feitos no desenvolvimento
de modelos e métodos numéricos para prever e analisar os diferentes
aspectos do processo de recuperação de óleo e gás. Neste contexto, os simuladores modernos devem ser capazes de incorporar uma grande variedade
de opções para responder questões relacionadas ao gerenciamento de reservatórios de forma rápida e precisa. Neste trabalho, nós apresentamos um
simulador de reservatórios baseado em uma arquitetura de plugins, onde
diferentes formulações, solvers e modelos podem ser desenvolvidos, estendidos
e aprimorados. A partir desta abordagem, utilizamos o modelo black-oil
para implementar técnicas tradicionais e do estado da arte, como os métodos
totalmente e adaptativamente implícito, os métodos de Newton-Raphson e
Newton Inexato, controladores heurístico e PID para passo de tempo adaptativo
e aproximações de fluxo de um ponto baseados no potencial de fase
tradicional e C1-contínuo. Diversas configurações de plugins foram testadas
e validadas com simuladores comerciais e seus desempenhos foram utilizados
para determinar quais as mais adequadas para resolver problemas de
escoamento multifásico. / [en] During the last decades, large investments were made towards the development of numerical models and methods to forecast and analyze the different aspects of oil and gas recovery. In this context, modern simulators must be able to incorporate a wide variety of options to answer questions related to reservoir management accurately and effectively. In this work, we present a reservoir simulator based on a plugin architecture, where different formulations, solvers, and models can be developed, extended, and
enhanced. With this approach, we use the black-oil model to implement traditional and state-of-the-art techniques, including fully- and adaptiveimplicit methods, heuristic and PID time-step controllers, Newton-Raphson and Inexact Newton, and C1-continuous and conventional phase-potential single-point upstream weighting. Several plugin configurations were tested and validated with commercial simulators, and their performances were used to determine which are the most suitable to solve multiphase flow problems.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:55082 |
| Date | 28 September 2021 |
| Creators | THIAGO SOUSA BASTOS |
| Contributors | IVAN FABIO MOTA DE MENEZES, IVAN FABIO MOTA DE MENEZES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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