[pt] Com a chegada da Industria 4.0, empresas aderiram a usar gêmeos
digitais para melhorar seus processos de produção e as condições de trabalhos
de seus empregados. Os gêmeos digitais são normalmente associados a modelos
tridimensionais, permitindo a realização de planejamentos, extração de dados,
simulação e treinamento a partir das condições reais. Infelizmente, gêmeos
digitais incorretos ou desatualizados podem induzir a erros e a desencontro
de informações o que retira todas as vantagens do processo de virtualização,
arruinando quaisquer comparativos com a realidade. Em contrapartida, gêmeos
digitais ricos em informação permitem que simulações e extrações de dados
sejam mais fieis a realidade. Atualmente, as tecnologias capazes de enriquecer
as informações de gêmeos digitais são escassos, pois é um procedimento que leva
tempo devido a necessidade de análises de especialistas, custos, equipamentos
e ferramentas específicas. Recursos como fotografias 360 graus, vídeos e modelos
tridimensionais podem ser usados para realizar uma avaliação e atualização
nos gêmeos digitais. Porém, diferenças temporais, condições do ambiente e
erros humanos entre os recursos podem gerar confusão durante a transferência
e conexão da informação. Este trabalho apresenta uma ferramenta que explora
as vantagens de combinar fotografias 360 graus com modelos 3D para gerar gêmeos
digitais as-built. Cada imagem pode ser ajustada a uma localização dentro do
sistema de coordenadas do modelo, inclusive permitindo alterações nos eixos
e no campo de visão. Durante a navegação, é possível navegar livremente pelo
modelo e pelas posições de interesse criadas pelo usuário. Além da visualização,
a ferramenta propõe uma interação mais eficaz para realizar anotações entre
modelos e fotografias 360 graus com o propósito de verificar consistências ou agregar
novas informações ao gêmeo digital. Estas interações são importantes para a
inspeção e manutenção, como avaliação de peças, análise das condições atuais
ou a criação de comparativos entre o planejado e o real. / [en] With the arrival of Industry 4.0, companies have adopted digital twins
to improve their production processes and the working conditions of their employees. Digital twins are generally associated with three-dimensional models
and allow planning, data extraction, simulation, and training based on current conditions. Unfortunately, incorrect or outdated digital twins can lead
to errors and information mismatch, which takes away all the advantages of
the virtualization and computerization process, ruining any comparisons with
reality. In contrast, information-rich digital twins allow simulations and data
extraction to be more faithful to reality. Currently, technologies capable of
enriching the information of digital twins are scarce, as it is a procedure that
takes time due to the need for expert analysis, costs, equipment, and specific
tools. Resources such as 360 degrees photographs, videos, and 3D models can be used
to perform an evaluation and update the digital twins. However, temporal
differences, environmental conditions, and human errors between the images
and the model can generate confusion during the transfer and connection of
information. This work presents a tool that explores the advantages of combining 360 degrees photographs with 3D models to generate as-built digital twins. Each
image can be adjusted to a location within the model s coordinate system,
allowing changes to axes and field of view. During navigation, it is possible to
navigate the model and the user-created positions of interest freely. In addition to visualization, the tool proposes a more effective interaction to annotate
between models and 360 degrees photographs to verify consistency or add new information to the digital twin. These interactions are essential for inspection
and maintenance, such as evaluating parts, analyzing current conditions, or
creating comparisons between planned and actual.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:61751 |
| Date | 12 January 2023 |
| Creators | ANDERSON SILVA FONSECA |
| Contributors | MARCELO GATTASS |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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