En esta tesis se estudia el modelo de regresión lineal para datos censurados considerando
una distribución senh-normal/independiente para los errores desde un enfoque frecuentista.
Este trabajo considera la revisión de la teoría existente, la construcción del nuevo modelo,
estimación de parámetros, estudios de simulación para recuperar los parámetros del modelo
y la aplicación a un conjunto de datos reales. / In this thesis, the linear regression model for censored data is studied considering a sinhnormal
/ independent distribution for errors from a frequentist approach. This paper considers
the revision of the existing theory, the construction of the new model, estimation of parameters,
simulation studies to retrieve the parameters of the model and the application to a set
of real data.
Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/20125 |
Date | 31 July 2022 |
Creators | Alonzo Huaman, Max Walter |
Contributors | Benites Sánchez, Luis Enrique |
Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
Language | Spanish |
Detected Language | Spanish |
Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ |
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