Se presentan dos modelos de regresión para datos de conteo: el modelo de regresión
Poisson y modelo de regresión Binomial Negativa dentro del marco de los Modelos Lineales Generalizados. Los modelos son aplicados inicialmente a un conjunto de datos conocido como ((The Aircraft Damage)) presentado en Montgomery (2006) referido al número de daños en las aeronaves
durante la guerra de Vietnam.
La principal aplicación de este trabajo sería el análisis de los votos obtenidos por el candidato
Ollanta Humala Tasso en los resultados de las ((Elecciones Generales y Parlamento Andino
2011)), analizamos los datos de la primera vuelta a nivel de regiones considerando diversos
predictores. Ambos conjunto de datos, presentan sobredispersión, esto es una varianza mayor que la media, bajo estas condiciones el modelo de Regresión Binomial Negativa resulta m as adecuado que
el modelo de Regresión Poisson.
Adicionalmente, se realizaron estudios de diagnósticos que confirman la elección del modelo
Binomial Negativa como el más apropiado para estos datos. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/4472 |
| Date | 08 April 2013 |
| Creators | Contreras Vilca, Norma |
| Contributors | Bazán Guzmán, Jorge Luis |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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