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Nowcasting Brazilian GDP

Submitted by Pedro Montero Mattos (pmattos90@gmail.com) on 2017-09-05T14:09:34Z
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nowcasting-brazilian-gdp-ficha.pdf: 808279 bytes, checksum: 3b790fa6a2be106b618a354ab1f18650 (MD5) / Rejected by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br), reason: Prezado Pedro, boa noite,

Seu trabalho não condiz com as normas necessárias para aprovação. Favor corrigir para que possamos aceitar o arquivo.

Na capa faltou o nome completo da Escola, e ao identificar o local, na parte inferior da página, colocar somente o nome da cidade e o ano, retirar páginas em branco. Dissertação, banca examinadora, data da aprovação, campo de conhecimento devem estar ao lado inferior direito da página e deve haver um resumo em português.

No link abaixo, a partir da página 11, tem o modelo dos requisitos necessários que podem auxiliá-lo:

http://sistema.bibliotecas-sp.fgv.br/sites/bibliotecas.fgv.br/files/bibnormas1.pdf

Se preferir, entre em contato pelo telefone:

Thais Oliveira
Cursos de Pós-Graduação
(55 11) 3799-7764
SRA - Secretaria de Registros Acadêmicos
on 2017-09-05T22:51:54Z (GMT) / Submitted by Pedro Montero Mattos (pmattos90@gmail.com) on 2017-09-06T18:29:03Z
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Seu trabalho foi rejeitado pelo seguintes motivos:

- O título na capa, contracapa e dissertação devem ser em negrito;
- A numeração de páginas começa a partir da Introdução;
- As Dissertações, Data da Aprovação e Banca Examinadora devem estar ao lado direito da página.

Favor fazer a correção para que possamos aprovar o item.

Qualquer dúvida entrar em contato no mestradoprofissional@fgv.br ou ligue 3799-7764

Att. on 2017-09-11T17:59:58Z (GMT) / Submitted by Pedro Montero Mattos (pmattos90@gmail.com) on 2017-09-11T20:14:04Z
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O trabalho está correto, exceto pela numeração de páginas, começa a partir da "Introdução", mas com o número de páginas certo, que no caso do seu arquivo seria "14" contando a partir da folha de rosto.

Favor fazer a correção para que possamos aprovar o item.

Grata. on 2017-09-11T21:34:20Z (GMT) / Submitted by Pedro Montero Mattos (pmattos90@gmail.com) on 2017-09-11T21:53:46Z
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Previous issue date: 2017-08-16 / Based on recent surveys on nowcasting methods, we apply the one-step estimation of dynamic factor models to the Brazilian case. Such methodology copes well with the problems of mixed-frequency series, ragged edges, timeliness and high dimensionality of data sets. We use the daily expectation published by the Brazilian Central Bank as a benchmark for our model and we do not find enough evidence to reject that both models have equal predictive accuracy, under non-distressed circumstances. / Baseado em recentes pesquisas em métodos de Nowcasting, foi aplicada a estimação de modelos de fatores dinâmicos em um passo ao caso brasileiro. Esta metodologia lida com os problemas de frequências mistas, amostras recortadas, horizonte temporal e alta dimensão da amostra. Foram utilizadas as expectativas diárias do PIB publicadas pelo Banco Central como um benchmark do modelo. Não foram encontradas evidências que rejeitam a hipótese de igual poder preditivo, para circunstâncias econômicas não estressadas.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/18775
Date16 August 2017
CreatorsMattos, Pedro Montero
ContributorsMarçal, Emerson Fernandes, Soares, Gustavo Barbosa, Escolas::EESP, Masini, Ricardo Pereira
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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