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Previous issue date: 2012-02-28 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The tiredness and fatigue contribute to the involvement of drivers in a large number of
accidents. This number could be reduced if it was possible to detect the moment of
inattention and warn the driver of their condition. A methodology that is able to detect
this automatically should be able to process the information of the current status of the
driver and provide an advise in real time according to their behavior. However it must not
affect the driver in its natural way to drive. In this work was developed a methodology
that uses image processing techniques, computer vision, machine learning and physical
characteristics to detect the eye region and analysis of their behavior with the objective
of verifying the level of inattention of drivers of cars. / O cansaço e a fadiga contribuem para que o condutor de veículos automotores se envolvam
em um grande número de acidentes. Esse número poderia ser reduzido caso fosse possível
detectar o momento de desatenção e alertar o motorista. Uma metodologia que seja capaz
de fazer essa detecção de forma automática deve ser capaz de processar as informações
da situação atual do usuário e fornecer a resposta em tempo real de acordo com o seu
comportamento e também não atrapalhe o condutor na sua forma natural de dirigir.
Neste trabalho foi desenvolvido uma metodologia que utiliza técnicas de processamento
de imagens, visão computacional, aprendizado de máquina e características físicas para a
detecção da região dos olhos e a análise de seu comportamento com o objetivo de verificar
o nível de desatenção de motoristas de automotores.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/478 |
| Date | 28 February 2012 |
| Creators | Silva, Leonardo Dorneles Figueiredo |
| Contributors | Silva, Aristófanes Corrêa, Paiva, Anselmo Cardoso, Fonseca Neto, João Viana da |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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