Secretaria do Planejamento e GestÃo / As from informations upon 111.123 active and retired state public workers from the executive power of the state of CearÃ, regarding to the month of April of 2012, and informations regarding to the payroll of the state public service, wag-es and discount values with monthly deduction from the payroll, this paper ana-lyzes the determinants of the likelihood of a public state worker to be indebted or over-indebted, taking into account that this second category is characteristi-cally indebted over the average of its group. Dual dependent variable models with probit theory are developed and the results show that in the functional cat-egory groups, the probability of indebtedness varies from 40 and 75 per cent, and the over-indebtedness varies from 27 and 75 per cent, which means a criti-cal financial situation of the state worker. / A partir de dados para 111.123 servidores pÃblicos estaduais ativos e aposentados do Poder Executivo do estado do CearÃ, com referÃncia em abril de 2012, e informaÃÃes referentes à folha de pagamento do serviÃo pÃblico estadual, remuneraÃÃo e valores de descontos com emprÃstimos consignados em folha de pagamento, esta dissertaÃÃo analisa os determinantes da probabilidade de um servidor pÃblico do estado estar endividado ou sobre-endividado, sendo esta Ãltima categoria caracterizada pela existÃncia de um endividamento acima da mÃdia de seu grupo. Modelos de variÃvel dependente binÃria com hipÃtese Probit sÃo desenvolvidos e os resultados permitem inferir que no conjunto das categorias funcionais, a propensÃo ao endividamento varia de 40% a 75% e ao sobre-endividamento varia de 27% a 75%, o que sinaliza uma situaÃÃo financeira crÃtica dos servidor estadual.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:6431 |
Date | 16 October 2012 |
Creators | Notlin de AraÃjo Almeida |
Contributors | Andrei Gomes Simonassi, Christiano Modesto Penna, Paulo RogÃrio Faustino Matos |
Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAEN, UFC, BR |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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