Return to search

Visipedia - Multi-dimensional Object Embedding Based on Perceptual Similarity / Visipedia - Multi-Dimensional Object Embedding Based on Perceptual Similarity

Problémy jako je jemnozrnná kategorizace či výpočty s využitím lidských zdrojů se v posledních letech v komunitě stávají stále populárnějšími, což dosvědčuje i značné množství publikací na tato témata. Zatímco většina těchto prací využívá "klasických'' obrazových příznaků extrahovaných počítačem, tato se zaměřuje především na percepční vlastnosti, které nemohou být snadno zachyceny počítači a vyžadují zapojení lidí do procesu sběru dat. Práce zkoumá možnosti levného a efektivního získávání percepčních podobností od uživatelů rovněž ve vztahu ke škálovatelnosti. Dále vyhodnocuje několik relevantních experimentů a představuje metody zlepšující efektivitu sběru dat. Jsou zde také shrnuty a porovnány metody učení multidimenzionálního indexování a prohledávání tohoto prostoru. Získané výsledky jsou následně užity v komplexním experimentu vyhodnoceném na datasetu obrázků jídel. Procedura začíná získáváním podobností od uživatelů, pokračuje vytvořením multidimenzionálního prostoru jídel a končí prohledáváním tohoto prostoru.

Identiferoai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:236115
Date January 2014
CreatorsMatera, Tomáš
ContributorsHradiš, Michal, Zemčík, Pavel
PublisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Source SetsCzech ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguageUnknown
Typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
Rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Page generated in 0.0022 seconds