Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:58:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
325617.pdf: 885492 bytes, checksum: 548e3f60358f31ba518d5a7e77a6262d (MD5)
Previous issue date: 2014 / Em sistemas multiagente, modelos de confiança e reputação vêm sendo propostos com o objetivo de auxiliar os agentes a selecionar seus parceiros de interação, visando aumentar o número de interações bem sucedidas. Assim como a confiança, emoções em agentes também são objetos de estudo tendo o objetivo de tornar as ações e reações dos agentes mais semelhantes a dos humanos. Essa dissertação apresenta um modelo de confiança baseado em emoções. Trata-se portanto de um modelo híbrido, que integra ao enfoque matemático característico dos modelos de confiança e reputação, um mecanismo de raciocínio simbólico, visando capturar a complexidade do raciocínio e flexibilizar as avaliações essencialmente quantitativas feitas pelos agentes através da introdução de elementos de natureza qualitativa ao cálculo da confiança. O modelo proposto incorpora oito emoções ao modelo de confiança Regret. Na parte inicial do trabalho é feita uma análise de modelos de confiança para agentes, do modelo OCC e de modelos de emoções para agentes. A parte principal do trabalho corresponde a proposta do modelo, que envolve a formalização das emoções e a modelagem das funções relativas às emoções. Ao final, dois cenários distintos são simulados para testar a funcionalidade do modelo.<br>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/123239 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Bitencourt, Guilherme Klein da Silva |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Silveira, Ricardo Azambuja, Marchi, Jerusa |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 116 p.| il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds