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Gerador inteligente de sistemas com auto-aprendizagem para gestão de informçaões e conhecimento

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:03:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
212123.pdf: 2720258 bytes, checksum: 424092db4d3c75a83dc09714ea1d08ac (MD5) / Este trabalho apresenta uma ferramenta que permite ao usuário gerar sistemas inteligentes. Inicialmente é mostrado um sistema Multi-Agentes denominado "SMAGS", com capacidade de integrar sistemas informatizados diferentes e gerenciar, em tempo real, as informações inerentes ao projeto de interesse, podendo atuar também como um "Gerente Virtual". Na seqüência são incorporadas novas técnicas de Inteligência Artificial (IA), com interpretação semântica e testes métricos de ontologias, com o objetivo de fornecer ao usuário uma ferramenta CASE ( Computer Aided Software Engineering ) com capacidade de gerar sistemas de informações informatizados inteligentes. Os sistemas gerados podem aprender a partir de informações oriundas de buscas inteligentes em servidores de ontologias, banco de casos, especialistas na área e mesmo dados fragmentados na internet, facilitando e potencializando as tomadas de decisões gerenciais.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/102477
Date January 2005
CreatorsCordeiro, Arildo Dirceu
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Bastos, Rogerio Cid
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Format162 f.| il.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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