Potato surface defect detection using machine vision systems based on spectral reflection and fluorescence characteristics in the UV-NIR region / 紫外から近赤外領域の分光反射および蛍光特性に基づいたマシンビジョンによるジャガイモ表面の欠陥検出

Description

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(農学) / 甲第22075号 / 農博第2367号 / 新制||農||1072(附属図書館) / 学位論文||R1||N5229(農学部図書室) / 京都大学大学院農学研究科地域環境科学専攻 / (主査)教授 近藤 直, 准教授 小川 雄一, 教授 清水 浩 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Agricultural Science / Kyoto University / DGAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/244556
2. 14301甲第22075号
3. 10.14989/doctor.k22075
4. 14301

Tags

Optical properties

Fluorescence

Multispectral imaging

External defects

Image processing

610

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/244556
Date	24 September 2019
Creators	DIMAS, FIRMANDA AL RIZA
Contributors	近藤, 直, 小川, 雄一, 清水, 浩, ディマス, フィルマンダ アル リザ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Format	application/pdf
Rights	学位規則第9条第2項により要約公開, "Diffuse reflectance characteristic of potato surface for external defects discrimination" DF AL RIZA, T SUZUKI, Y OGAWA, N KONDO ("Postharvest Biology and Technology" November 2017, Volume 13, pp 12-19). doi: 10.​1016/​j.postharvbio.2017.07.006 The final publication is available at Elsevier via https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2017.07.006.
Relation	https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2017.07.006