Studien genomfördes med syfte att undersöka användandet av en AI-chatbott för att underlätta registreringen i en social mediaapplikation som ska kunna användas som en resurspool för doktorander och forskare. Studien undersöker hur vi kan förenkla en user onboarding process med hjälp av ChatGPT, detta för att minska belastningen för nya användare och bidra till en väl formulerad användarprofil. Hur en profil bör utformas kan skilja sig beroende på syfte, en användarprofil kan delas in i två kategorier, personlig profil och professionell profil. Denna studie inriktar sig mot den professionella användarprofilen. För att genomföra studien använde vi oss av intervjuer och enkäter för att samla in data, denna data analyserades sedan och utvärderas tematiskt. Studien har formats utifrån de resultat som samlats in via intervjuer och enkäter, dessa resultat och tillvägagångssätt presenteras i denna rapport. Studien genomförde även en analys av tidigare forskning som berör bland annat textsammanfattning för att kunna genomföra studien utifrån en grund som är vedertagen i dagens forskning. Baserat på den data som samlats in kan studien dra slutsatsen att ChatGPT’s förmåga att sammanfatta texter är mycket god och nyttjandet av denna har goda möjligheter att underlätta en registreringsprocess i en applikation. Genom detta kan vi se att en user onboarding process kan förbättras med hjälp av denna teknik. / This study was conducted with the aim of investigating the use of an AI chatbot to facilitate registration in a social media application that can be used as a resource pool for PhD students and researchers. We are investigating how we can simplify a user onboarding process using ChatGPT, this to reduce the burden on a new user and contribute to such a well-formulated user profile. How a profile should be designed can differ depending on the purpose, a user profile can be divided into two categories, personal profile and professional profile. This study focuses on the professional user profile. To conduct the study we used interviews and questionnaires to collect data, this data is then analyzed and evaluated thematically. The study has been shaped based on the results collected via interviews and surveys, these results and approach are presented in this report. We have also carried out an analysis of previous research that concerns, among other things, text summaries in order to be able to carry out the study based on a basis that is accepted in today's research. Based on the data we collected, we conclude that ChatGPT's ability to summarize texts is very good and the use of ChatGPT enables good potential to facilitate a registration process in an application. Through this we can see that a user onboarding process can be improved with the help of this technology.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-98472 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Lundqvist, Victor, Hedman, Tomas |
| Publisher | Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds