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Previous issue date: 2016-12-20 / Dirty data is characterized by presenting inconsistencies, inaccuracy or errors. The consequences of dirty data may be severe. For instance, inaccurate data costs the U.S. economy $600 billion a year. Thus, data quality improvement becomes a critical goal in large enterprises. In this sense, this work presents a novel approach for evaluating data quality in heterogeneous databases. Furthermore, a framework for cleaning data stored in the evaluated databases is described and experiments on real databases show the effectiveness and efficiency of the proposed approach.
Keywords: Data Quality in Enterprise applications; Data Maintenance; Heterogeneous databases. / Os dados sujos são caracterizados por apresentar inconsistências, imprecisão ou erros. As consequências de dados sujos podem ser graves. Por exemplo, os dados imprecisos custam à economia dos EUA $ 600 bilhões por ano. Assim, a melhoria da qualidade dos dados se torna um objetivo crítico em grandes empresas. Nesse sentido, este trabalho apresenta uma nova abordagem para avaliar a qualidade dos dados em bases de dados heterogêneas. Além disso, é descrita uma estrutura para limpar dados armazenados nas bases de dados avaliadas e as experiências em bases de dados reais mostram a eficácia e eficiência da abordagem proposta.
Palavras-chave: Qualidade de dados em aplicações empresariais; Manutenção de dados; Bases de dados heterogêneas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/100592 |
| Date | 20 December 2016 |
| Creators | Marques, Wilson Wagner Barroso |
| Contributors | Albuquerque, Adriano Bessa, Brayner, Angelo Roncalli Alencar, Brayner, Angelo Roncalli Alencar, Albuquerque, Adriano Bessa, Monteiro Filho, José Maria da Silva, Pinheiro, Vladia Celia Monteiro |
| Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5443571202788449035, 500, 500, -7645770940771915222 |
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